# REL06-BP07 对系统中的请求进行端到端跟踪监控
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跟踪各个服务组件的请求处理情况，这样产品团队便能够更轻松地分析和调试问题并提高性能。

 **期望的结果：** 针对所有组件全面跟踪工作负载，实现轻松调试，进而通过简化发现错误根本原因的过程，缩短错误的 [平均解决时间](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/reducing-mttr.html) （MTTR）和延迟。采用端到端的跟踪方式，有助于更快地发现受影响的组件，并详细深入地了解造成错误或延迟的根本原因。 

 **常见反模式：** 
+  只针对部分组件而不是全部组件进行跟踪。例如，如果不跟踪 AWS Lambda，团队可能无法清楚地了解高峰工作负载中冷启动所造成的延迟。 
+  Synthetics Canary 或真实用户监控（RUM）未配置跟踪功能。没有 Canary 或 RUM，跟踪分析中会忽略客户端交互遥测数据，这样得出的性能概况就不够完整。 
+  混合工作负载包括云原生跟踪工具和第三方跟踪工具，但尚未采取措施来选择并完全集成单个跟踪解决方案。根据所选跟踪解决方案，应使用云原生跟踪 SDK 来检测非云原生组件，或者应将第三方工具配置为摄取云原生跟踪遥测数据。

 **建立此最佳实践的好处：** 当开发团队收到问题提醒时，能够查看系统组件交互情况的全貌，包括各个组件在日志记录、性能和故障方面的相关性。由于跟踪有助于直观且轻松地找出根本原因，因此调查根本原因所花费的时间得以减少。在解决问题时，团队如果能详细了解组件的交互情况，就可以更快地做出更好的决策。分析系统跟踪数据有助于改进多种决策，例如何时调用灾难恢复（DR）失效转移，或者在何处实施自我修复策略最合适等，最终势必能够提高客户对服务的满意度。 

 **未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：** 中 

## 实施指导
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 团队在运行分布式应用程序时，能够借助跟踪工具来建立关联标识符、收集请求跟踪数据，以及构建互联组件的服务地图。请求跟踪中应该涵盖所有应用程序组件，包括服务客户端、中间件网关和事件总线、计算组件以及存储（包括键/值存储和数据库）。在端到端跟踪配置中纳入 Synthetics Canary 和真实用户监控，来衡量远程客户端交互情况和延迟，这样您就能够根据服务等级协议和目标准确地评估系统性能。 

 您可以使用 [AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 和 [Amazon CloudWatch 应用程序监控](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Monitoring-Sections.html) 检测服务，全面了解应用程序的请求处理情况。X-Ray 可收集应用程序遥测数据，让您能够跨有效负载、函数、跟踪、服务、API 对数据进行可视化和筛选，并且能够通过无代码或低代码方式，为系统组件开启此功能。CloudWatch 应用程序监控包括 ServiceLens，可将您的跟踪数据与指标、日志和警报整合在一起。CloudWatch 应用程序监控还包括用于监控端点和 API 的 Synthetics，以及用于检测 Web 应用程序客户端的真实用户监控。 

## 实施步骤
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+  对所有受支持的原生服务使用 AWS X-Ray，例如 [Amazon S3、AWS Lambda 和 Amazon API Gateway](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services.html)。这些 AWS 服务可使用基础设施即代码、AWS SDK 或 AWS 管理控制台，通过切换配置来启用 X-Ray。 
+  检测应用程序 [适用于 OpenTelemetry 的 AWS Distro 以及 X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-adot.html) 或第三方数据收集代理。 
+ 请查看 [AWS X-Ray 开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) ，了解实施所用的具体编程语言。这些文档部分详细介绍了如何检测 HTTP 请求、SQL 查询和其他特定于应用程序编程语言的进程。
+  使用 X-Ray 来跟踪 [Amazon CloudWatch Synthetics Canary](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 和 [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) ，以便分析从最终用户客户端到下游 AWS 基础设施的请求路径。 
+  根据资源运行状况和 Canary 遥测数据来配置 CloudWatch 指标和警报，这样团队就能够快速收到问题提醒，然后使用 ServiceLens 深入探究跟踪数据和服务地图。 
+  如果您使用第三方工具作为主要跟踪解决方案，则将 X-Ray 与下列第三方跟踪工具进行集成： [Datadog](https://docs.datadoghq.com/tracing/guide/serverless_enable_aws_xray/)、[New Relic](https://docs.newrelic.com/docs/infrastructure/amazon-integrations/aws-integrations-list/aws-x-ray-monitoring-integration/)或 [Dynatrace](https://www.dynatrace.com/support/help/setup-and-configuration/setup-on-cloud-platforms/amazon-web-services/amazon-web-services-integrations/aws-service-metrics) 。 

## 资源
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 **相关最佳实践：** 
+  [REL06-BP01 为工作负载监控全部组件（生成）](rel_monitor_aws_resources_monitor_resources.md) 
+  [REL11-BP01 监控工作负载的所有组件以检测故障](rel_withstand_component_failures_monitoring_health.md) 

 **相关文档：** 
+  [什么是 AWS X-Ray？](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+ [ Amazon CloudWatch：应用程序监控 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Monitoring-Sections.html)
+  [使用 Amazon CloudWatch Synthetics 和 AWS X-Ray 进行调试](https://aws.amazon.com/blogs/devops/debugging-with-amazon-cloudwatch-synthetics-and-aws-x-ray/) 
+  [Amazon Builders' Library：检测分布式系统的运营可见性](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/) 
+ [ 将 AWS X-Ray 与其他 AWS 服务集成 ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services.html)
+ [ 适用于 OpenTelemetry 的 AWS Distro 以及 AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-adot.html)
+ [ Amazon CloudWatch：使用 Synthetics 监控 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [ Amazon CloudWatch：使用 CloudWatch RUM ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [ 设置 Amazon CloudWatch Synthetics Canary 和 Amazon CloudWatch 警报 ](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/devops-monitoring-dashboard-on-aws/set-up-amazon-cloudwatch-synthetics-canary-and-amazon-cloudwatch-alarm.html)
+ [ 可用性及其他内容：了解和提高 AWS 上分布式系统的韧性 ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/reducing-mttr.html)

 **相关示例：** 
+ [ 可观测性研讨会 ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)

 **相关视频：** 
+ [AWS re:Invent 2022 – 如何跨多个账户监控应用程序 ](https://www.youtube.com/watch?v=kFGOkywu-rw)
+ [ 如何监控 AWS 应用程序 ](https://www.youtube.com/watch?v=UxWU9mrSbmA)

 **相关工具：** 
+ [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/)
+ [ Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/pm/cloudwatch/)
+ [ Amazon Route 53 ](https://aws.amazon.com/route53/)