# PERF03-BP01 使用最能满足数据访问和存储要求的专用数据存储
了解数据特征（如数据的可共享性、大小、缓存大小、访问模式、延迟、吞吐量和持久性），为工作负载选择合适的专用数据存储（存储或数据库）。
**常见反模式：**
+ 由于内部对某种特定类型的数据库解决方案具备相关经验且比较了解，因此坚持使用一种数据存储。
+ 您认为所有工作负载都有类似的数据存储和访问要求。
+ 您没有实施数据目录来清点您的数据资产。
**建立此最佳实践的好处：** 通过了解数据特征和要求，您能够确定最高效、性能最高的存储技术，来满足工作负载需求。
**未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：** 高
## 实施指导
选择和实施数据存储时，要确保查询、扩展和存储特征支持工作负载数据要求。AWS 提供多种数据存储和数据库技术，包括数据块存储、对象存储、流式存储、文件系统、关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存数据库、图形数据库、时间序列数据库和分类账数据库等。每种数据管理解决方案都有可供您使用的选项和配置，可支持您的使用场景和数据模型。通过了解数据特征和要求，您可以摆脱单一存储技术以及有很多局限性的一刀切方法，专注于合理管理数据。
### 实施步骤
+ 清点工作负载中存在的各种数据类型。
+ 了解并记录数据特征和要求，包括：
+ 数据类型（非结构化、半结构化、关系型）
+ 数据量和增长
+ 数据持久性：持久、短暂、瞬时
+ ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）要求
+ 数据访问模式（读取密集型或写入密集型）
+ 延迟
+ 吞吐量
+ IOPS（每秒输入/输出操作数）
+ 数据留存期
+ 了解可用于 AWS 工作负载的不同数据存储，这些存储可以满足您的数据特征要求（如 [PERF01-BP01 了解并掌握可用的云服务和功能](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md)中所述）。AWS 存储技术及其关键特征的一些示例包括：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ 如果您在构建数据平台，请利用 [现代数据架构](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) （基于 AWS），来集成数据湖、数据仓库和专用数据存储。
+ 为工作负载选择数据存储时需要考虑的关键问题如下：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ 在非生产环境中进行试验和基准测试，确定哪种数据存储可以满足工作负载需求。
## 资源
**相关文档：**
+ [Amazon EBS 卷类型](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 存储](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS：Amazon EFS 性能](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Amazon FSx for Lustre 性能](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Amazon FSx for Windows File Server 性能](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier：Amazon Glacier 文档](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3：请求速率和性能注意事项](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [使用 AWS 进行云存储](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Amazon EBS I/O 特性](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [AWS 云数据库 ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS 数据库缓存 ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Aurora 最佳实践 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift 性能 ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Athena 10 大性能提示 ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift Spectrum 最佳实践 ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon DynamoDB 最佳实践](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [在 Amazon EC2 和 Amazon RDS 之间选择](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [ 实施 Amazon ElastiCache 的最佳实践 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**相关视频：**
+ [Deep dive on Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Optimize your storage performance with Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Amazon Aurora storage demystified: How it all works ](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54)
+ [ Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**相关示例：**
+ [Amazon EFS CSI 驱动程序](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Amazon EBS CSI 驱动程序](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Amazon EFS 实用程序](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS 自动扩展](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3 示例](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Optimize Data Pattern using Amazon Redshift Data Sharing](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [数据库迁移](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server - AWS Database Migration Service (AWS DMS) Replication Demo](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [数据库现代化动手实践研讨会](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Amazon Neptune 示例](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)