流程和文化

基础设施即代码：使用 AWS CloudFormation 模板之类的方法定义您的基础设施即代码。使用模板，您可以将您的基础设施与应用程序代码和配置一道放入源代码控制中。这使您能够将用于开发软件的实践应用到基础设施，从而能够快速迭代。

部署管道：使用持续集成/连续部署（CI/CD）管道（例如，源代码存储库、构建系统、部署和测试自动化）来部署您的基础设施。这使您能够以可重复、一致且低成本的方式进行迭代部署。

明确定义的指标：设置并监控指标以捕获关键性能指标（KPI）。我们建议您使用技术和业务指标。网站或移动应用程序的关键指标是首个字节捕获时间或渲染时间。其他常规的适用指标包括线程计数、垃圾收集速率以及等待状态。业务指标，如单次请求累计总成本，可以提醒您留意降低成本的方法。仔细考虑解读指标的方式。例如，您可以选择最大值或第 99 个百分位数，而不是平均值。

自动性能测试：作为部署过程的一部分，在快速运行测试成功通过后自动开始性能测试。自动化应创建新环境、设置初始条件（如测试数据），然后执行一系列基准和负载测试。这些测试的结果应回绑到构建中，以便您可以随着时间推移跟踪性能变化。对于长时间运行的测试，您可以使管道的这一部分与构建的剩余部分异步进行。或者，您也可以使用 Amazon EC2 竞价型实例来通宵执行性能测试。

负载生成：您应该创建复制综合或预先记录的用户旅程的一系列测试脚本。这些脚本应该是幂等的，而不是耦合，您可能需要包含“预热”脚本以便产生有效结果。测试脚本应尽可能再现生产中的使用行为。您可以使用软件或软件即服务（SaaS）解决方案来生成负载。考虑使用 AWS Marketplace 解决方案和竞价型实例 – 它们是用于生成负载的经济高效的方法。

性能可见性：关键指标应该对您的团队可见，尤其是针对每个构建版本的指标。这让您能够随着时间推移看到所有重大的正面或负面趋势。您还应展示有关错误或异常数量的指标，以确保测试的是正常工作的系统。

可视化：使用可视化技术，清楚了解出现性能问题、热点、等待状态或低利用率的位置。在架构图上叠加性能指标 – 调用图表或代码有助于快速发现问题。

定期审查流程：通常，不存在或不完整的性能审核流程会导致架构性能不佳。如果您的架构性能不佳，请实施性能审核流程，以便推动迭代改进。

持续优化：采用一种文化，不断优化云工作负载的性能效率。