PERF08-BP05 使用各种与性能相关的策略
如果合适，使用多种策略来提高性能。例如，可以使用缓存数据等策略来防止出现过多的网络或数据库调用；使用数据库引擎的只读副本来提高读取速度；尽可能对数据进行分片或压缩以减少数据卷；在数据可用时进行缓冲和流式处理，避免拥堵。
对工作负载进行更改时，需要收集并评估各项指标，以确定更改产生的影响。衡量对系统和最终用户的影响，以便了解权衡机制如何影响工作负载。使用负载测试等系统的方法来确定权衡机制是否可以提高性能。
常见反模式：
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如果客户没有提出意见，您可以认为工作负载性能足够高。
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在进行性能相关的更改后，您只需收集关于性能的数据。
建立此最佳实践的好处： 要优化性能和提高资源利用率，您需要一个统一的运营视图、实时精细数据和历史参考。您可以创建控制面板并对数据执行指标计算，以便在工作负载随着时间的推移而变化时，获得工作负载的运营和利用率见解。
未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级： 低
实施指导
使用数据驱动型方法来改进架构：对工作负载进行更改时，需要收集并评估各项指标，以确定更改产生的影响。衡量对系统和最终用户的影响，以便了解权衡机制如何影响工作负载。使用负载测试等系统的方法来确定权衡机制是否可以提高性能。
资源
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