PERF02-BP01 评估可用的计算方案 - AWS Well-Architected Framework

PERF02-BP01 评估可用的计算方案

了解您的工作负载如何从使用不同的计算方案(例如实例、容器和函数)中受益。

期望结果: 通过了解所有可用的计算方案,您可以发现提高性能、降低不必要的基础设施成本和减少维护工作负载所需的运营工作量的机会。部署新服务和功能后,您还能缩短上市时间。

常见反模式:

  • 在迁移后工作负载中,使用与本地使用的相同的计算解决方案。

  • 缺乏对云计算解决方案以及这些解决方案可如何提高计算性能的认识。

  • 为了满足扩展或性能需求,现有计算解决方案采用了过大的规模,而使用替代计算解决方案可以更准确地满足您的工作负载特性需求。

建立此最佳实践的好处: 通过确定计算需求和评估可用的计算解决方案,业务利益相关者和工程团队将了解使用所选计算解决方案的好处和局限性。所选计算解决方案应符合工作负载性能标准。关键标准包括:处理需求、流量模式、数据访问模式、扩展需求和延迟要求。

未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级:

实施指导

了解虚拟化、容器化和管理解决方案,这些解决方案可以为您的工作负载带来好处并满足性能要求。一个工作负载可以包含多种类型的计算解决方案。每种计算解决方案都有不同的特征。根据您的工作负载规模和计算要求,可以选择和配置计算解决方案以满足您的需求。云架构师应该了解实例、容器和函数的优缺点。以下步骤将帮助您了解如何选择计算解决方案,以符合您的工作负载特性和性能要求。

类型 服务器 容器 函数
AWS 服务 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) AWS Lambda
主要特征 具有面向硬件许可要求的专用选项、放置选项,以及基于计算指标的大量不同实例系列选择 易于部署、一致的环境、在 EC2 实例之上运行、可扩展 运行时间短(15 分钟或更短),最大内存和 CPU 不如其他服务高,托管硬件层,可扩展到数百万并发请求
常见使用案例 直接迁移、整体式应用程序、混合环境、企业应用程序 微服务、混合环境、 微服务、事件驱动的应用程序

实施步骤:

  1. 通过评估选择计算解决方案必须驻留的位置 PERF05-BP06 根据网络要求选择工作负载的位置。此位置将限制可供您使用的计算解决方案的类型。

  2. 确定符合位置要求和应用程序要求的计算解决方案类型 

    1. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 虚拟服务器实例具有各种不同的系列和规模。它们提供各种功能,包括固态硬盘(SSD,Solid State Drive)和图形处理单元(GPU,Graphics Processing Unit)。EC2 实例在实例选择方面提供了最大的灵活性。启动 EC2 实例时,您指定的实例类型决定了实例的硬件。每种实例类型都提供不同的计算、内存和存储功能。我们按照这些功能把实例分组到实例系列。典型的使用案例包括:运行企业应用程序、高性能计算(HPC,High Performance Computing)、训练和部署机器学习应用程序以及运行云原生应用程序。

    2. Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一项完全托管的容器编排服务,通过此服务,您可以使用 AWS Fargate 在 EC2 实例或无服务器实例集群上自动运行和管理容器。您可以结合使用 Amazon ECS 与其他服务,如 Amazon Route 53、Secrets Manager、AWS Identity and Access Management(IAM)和 Amazon CloudWatch。如果您的应用程序是容器化的并且工程团队首选 Docker 容器,则建议使用 Amazon ECS。

    3. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 是一项完全托管的 Kubernetes 服务。您可以选择使用 AWS Fargate 运行 EKS 集群,而无需预置和管理服务器。由于与 AWS 服务(如 Amazon CloudWatch、自动扩缩组、AWS Identity and Access Management(IAM)和 Amazon Virtual Private Cloud(VPC))集成,Amazon EKS 的管理得到了简化。使用容器时,必须使用计算指标为您的工作负载选择最佳类型,类似于使用计算指标选择 EC2 或 AWS Fargate 实例类型的方式。如果您的应用程序是容器化的并且工程团队首选 Kubernetes 容器而不是 Docker 容器,则建议使用 Amazon EKS。

    4. 您可以使用 AWS Lambda 运行支持允许的运行时、内存和 CPU 选项的代码。您只需上传代码,AWS Lambda 就会处理运行和扩展代码所需的一切工作。您可以将代码设置为从其他 AWS 服务自动触发或直接调用它。对于为云开发的短时间运行的微服务架构,建议使用 Lambda。 

  3. 在试用新的计算解决方案后,规划迁移并验证性能指标。这是一个持续的过程,请参阅 PERF02-BP04 通过合理调整大小来确定需要的配置.

实施计划的工作量级别: 如果工作负载从一种计算解决方案转移到另一种计算解决方案,则重构应用程序可能需要 中等 工作量。  

资源

相关文档:

相关视频:

相关示例: