PERF01-BP07 对工作负载进行负载测试

使用不同的资源类型和大小在云上部署最新的工作负载架构。监控部署情况，捕获用于识别性能瓶颈或容量过剩的性能指标。使用此性能信息来设计或改进您的架构和资源选择。

负载测试使用 您的实际 工作负载，以便您可以了解解决方案在生产环境中的表现。负载测试必须使用生产数据的合成或净化版本（删除敏感信息或身份识别信息）运行。大规模使用重演或预设的工作负载用户旅程，演练整个架构。作为交付管道的一部分，自动执行负载测试，并将结果与预定义的 KPI 和阈值进行比较。这可以确保您持续获得所需的性能。

常见反模式：

建立此最佳实践的好处： 通过负载测试来衡量您的性能，可向您说明随着负载的增加，您将在哪些方面受到影响。这样您便可以在更改影响您的工作负载之前，对所需进行的更改进行预测。

未建立此最佳实践暴露的风险等级： 低

实施指导

利用负载测试来验证方法：对概念验证方案进行负载测试，以确定您是否满足性能要求。您可以使用 AWS 服务来运行生产规模的环境，以测试您的架构。由于您只需在需要时为测试环境付费，因此，执行全面测试的成本远远低于使用本地环境的成本。

监控指标：Amazon CloudWatch 可以收集架构中各种资源的指标。您也可以收集和发布自定义指标，用于显示业务指标或派生指标。使用 CloudWatch 或第三方解决方案来设置指示超出阈值的警报。

大规模测试：负载测试时使用您的实际工作负载，以便您可以了解解决方案在生产环境中的表现。您可以使用 AWS 服务来运行生产规模的环境，以测试您的架构。由于您只需为所需的测试环境付费，因此，执行全面测试的成本要低于使用本地环境的成本。利用 AWS Cloud 测试您的工作负载，以发现工作负载的哪些部分无法扩展或者是否以非线性方式扩展。例如，您可以使用 Spot 实例以很低的成本生成负载，并在投入生产前发现瓶颈。

资源

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