COST05-BP03 对每个组件进行彻底分析

分析组织为每个组件付出的总体成本。通过考虑运营和管理成本（尤其是使用托管服务时）来分析总拥有成本。审核工作应该体现出可能带来的好处，例如用于分析的时间与组件成本成正比。

未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级： 低

实施指导

利用节省下来的时间，您的团队将能够专注于解决技术债务、创新和增值功能。例如，您可能需要尽快将本地环境直接迁移到云端，然后再进行优化。值得探索的是，通过使用消除或减少许可证成本的托管服务，您可以节省多少成本。托管服务消除了维护服务的运营和管理负担，让您可以专注于创新。此外，由于托管服务在云级别运行，因此可以提供更低的单位事务或服务成本。

通常，可以设置托管服务的部分属性，以确保容量足够。您必须设置和监控这些属性，以便最大限度地减少多余容量，并最大限度地提高性能。您可以使用 AWS Management Console或 AWS API 和 SDK 修改 AWS Managed Services 的属性，以使资源需求匹配不断变化的要求。例如，您可以增加或减少 Amazon EMR 集群（或 Amazon Redshift 集群）上的节点数量，以扩展或缩减集群。

您还可以在 AWS 资源上打包多个实例，以实现更高密度的使用量。例如，您可以在单个 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）数据库实例上预置多个小型数据库。随着使用量的增长，您可以使用快照和还原过程将其中一个数据库迁移到专用 Amazon RDS 数据库实例。

在托管服务上预置工作负载时，您必须了解调整服务容量的要求。这些要求通常是时间、工作量和对正常工作负载运营的任何影响。预置的资源必须留出时间来进行任何更改，并预置必要的开销以允许这样做。通过使用与系统和监控工具（如 Amazon CloudWatch）集成的 API 和开发工具包，可以将修改服务所需的持续工作量减少至接近零。

Amazon RDS、Amazon Redshift和 Amazon ElastiCache 提供托管数据库服务。Amazon Athena、Amazon EMR和 Amazon OpenSearch Service 提供托管分析服务。

AMS 是代表企业客户和合作伙伴运营 AWS 基础设施的服务。它提供了一个安全且合规的环境，您可以将工作负载部署到其中。AMS 使用具有自动化功能的企业云运营模型，可以满足组织要求，更快地迁移到云中并降低持续的管理成本。

实施步骤

资源

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