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# 使用 AWS 其他服务从 Kinesis Data Streams 读取数据
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以下 AWS 服务可以直接与 Amazon Kinesis Data Streams 集成，从 Kinesis 数据流中读取数据。查看您感兴趣的每项服务的信息，并参考所提供的参考资料。

**Topics**
+ [使用 Amazon EMR 从 Kinesis Data Streams 读取数据](using-other-services-emr.md)
+ [使用 Amazon EventBridge Pipes 从 Kinesis Data Streams 读取数据](using-other-services-ev-pipes.md)
+ [使用从 Kinesis Data Streams 读取数据 AWS Glue](using-other-services-glue.md)
+ [使用 Amazon Redshift 从 Kinesis Data Streams 读取数据](using-other-services-redshift.md)

# 使用 Amazon EMR 从 Kinesis Data Streams 读取数据
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亚马逊 EMR 集群可以使用 Hadoop 生态系统中熟悉的工具（例如 Hive、Pig、Hadoop Streaming API 和 Cascading）直接读取和处理 Kinesis 流。 MapReduce您还可以将 Kinesis Data Streams 中的实时数据与正在运行的集群中 Amazon S3、Amazon DynamoDB 和 HDFS 上的现有数据进行连接。您可以直接将 Amazon EMR 中的数据加载到 Amazon S3 或 DynamoDB 来进行后处理。

有关更多信息，请参阅《Amazon EMR Release Guide》**中的 [Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-kinesis.html)。

# 使用 Amazon EventBridge Pipes 从 Kinesis Data Streams 读取数据
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Amazon Pip EventBridge es 支持 Kinesis 数据流作为来源。Amazon Pip EventBridge es 可通过可选 point-to-point的转换、筛选和丰富步骤帮助您在活动制作者和消费者之间创建集成。您可以使用 Pip EventBridge es 接收 Kinesis 数据流中的记录，也可以选择筛选或增强这些记录，然后再将这些记录发送到可用的处理目标之一（包括 Kinesis Data Streams）。

有关更多信息，请参阅[亚马逊* EventBridge 发行指南中的亚马*逊 Kinesis 直播作为来源](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes-kinesis.html)。

# 使用从 Kinesis Data Streams 读取数据 AWS Glue
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使用 AWS Glue 流式传输 ETL，您可以创建流式提取、转换和加载 (ETL) 作业，这些任务持续运行并使用来自 Amazon Kinesis Data Streams 的数据。这些任务会清理并转换数据，然后将结果加载到 Amazon S3 数据湖或 JDBC 数据存储中。

有关更多信息，请参阅《AWS Glue Release Guide》**中的 [Streaming ETL jobs in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-streaming.html)。

# 使用 Amazon Redshift 从 Kinesis Data Streams 读取数据
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Amazon Redshift 支持来自 Amazon Kinesis Data Streams 的串流摄取。Amazon Redshift 串流摄取功能以低延迟、高速度的方式将流数据从 Amazon Kinesis Data Streams 摄取到 Amazon Redshift 实体化视图中。使用 Amazon Redshift 流式摄取时，在将流式数据摄取到 Redshift 之前，无需在 Amazon S3 中暂存数据。

有关更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的[串流摄取](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html)。