本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 机器学习服务 下表描述了亚马逊 SNS 如何与 AWS 机器学习服务（例如亚马逊、Amazon DevOps Guru、A CodeGuru mazon Lookout for Metrics、Amazon Rekognition 和 Amazon AI）集成，以提供异常通知、运营见解和 SageMaker 数据标签活动。 借助这些集成，您可以监控应用程序性能，接收数据异常警报，并通过实时更新简化机器学习模型的部署。 | AWS 服务 | 与 Amazon SNS 一起使用的益处 | | --- | --- | | [Amazon CodeGuru](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) — 从您的实时应用程序收集运行时性能数据，并提供建议，以帮助您微调应用程序性能。 | 在发生异常时接收通知。有关更多信息，请参阅 A *mazon CodeGuru 用户*指南中的[处理异常和建议报告](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/working-with-recommendation-reports.html)。 | | [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) — 使用机器学习生成运营见解，以帮助您提高运营应用程序的性能。 | 转发洞察和确认。有关更多信息，请参阅*AWS 管理*与治理博客上的 “[与 PagerDuty Amazon DevOps Guru 一起向待命团队提供基于机器学习的运营见解](https://aws.amazon.com/blogs/mt/deliver-ml-powered-operational-insights-to-your-on-call-teams-via-pagerduty-with-amazon-devops-guru/)”。 | | [Amazon Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/lookoutmetrics-welcome.html) – 查找数据中的异常情况，确定其根本原因，并使您能够快速采取措施。 | 接收异常通知。有关更多信息，请参阅 *Amazon Lookout for Metrics 开发人员指南*中的[结合使用 Amazon SNS 与 Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/services-sns.html)。 | | [Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) – 让您能够将图像和视频分析添加到您的应用程序 | 接收请求结果通知。有关更多信息，请参阅 *Amazon Rekognition 开发人员指南*中的[参考：视频分析结果通知](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/video-notification-payload.html)。 | | [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) — 使数据科学家和开发人员能够构建和训练机器学习模型，然后将其直接部署到可用于生产的托管环境中。 | 在标记数据对象时接收通知。有关更多信息，请参阅 *Amazon A SageMaker I 开发者指南*中的[创建流式标签任务](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-streaming-create-job.html)。 |