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使用 Amazon Rekognition 使用软件开发工具包检测视频中的人物和物体 AWS
以下代码示例展示如何使用 Amazon Rekognition 检测视频中的人物和对象。
- Java
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- 适用于 Java 的 SDK 2.x
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展示如何使用 Amazon Rekognition Java API 创建应用程序，以检测位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的视频当中的人脸和对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。
有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例GitHub。
本示例中使用的服务
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
Amazon SNS
Amazon SQS
- Python
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- 适用于 Python 的 SDK (Boto3)
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通过启动异步检测任务，使用 Amazon Rekognition 来检测视频中的人脸、对象和人物。此示例还将 Amazon Rekognition 配置为在任务完成时通知 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题，并订阅该主题的 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。当队列收到有关任务的消息时，将检索该任务并输出结果。
最好在上查看此示例 GitHub。有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例GitHub。
本示例中使用的服务
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
Amazon SNS
Amazon SQS
有关 S AWS DK 开发者指南和代码示例的完整列表，请参阅将 Amazon SNS 与软件开发工具包配合使用 AWS。本主题还包括有关入门的信息以及有关先前的 SDK 版本的详细信息。
