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# 使用 Amazon Rekognition 使用软件开发工具包检测视频中的人物和物体 AWS
检测视频中的人物和对象

以下代码示例展示如何使用 Amazon Rekognition 检测视频中的人物和对象。

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#### [ Java ]

**适用于 Java 的 SDK 2.x**  
 展示如何使用 Amazon Rekognition Java API 创建应用程序，以检测位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的视频当中的人脸和对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。  
 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/video_analyzer_application)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SES
+ Amazon SNS
+ Amazon SQS

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#### [ Python ]

**适用于 Python 的 SDK（Boto3）**  
 通过启动异步检测任务，使用 Amazon Rekognition 来检测视频中的人脸、对象和人物。此示例还将 Amazon Rekognition 配置为在任务完成时通知 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题，并订阅该主题的 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。当队列收到有关任务的消息时，将检索该任务并输出结果。  
 最好在上查看此示例 GitHub。有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/rekognition)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SES
+ Amazon SNS
+ Amazon SQS

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有关 S AWS DK 开发者指南和代码示例的完整列表，请参阅[将 Amazon SES 与 AWS 软件开发工具包配合使用](sdk-general-information-section.md)。本主题还包括有关入门的信息以及有关先前的 SDK 版本的详细信息。