Amazon Bedrock 的操作、资源和条件键

Amazon Bedrock（服务前缀：bedrock）提供以下服务特定的资源、操作和条件上下文键以在 IAM 权限策略中使用。

参考：

了解如何配置该服务。
查看适用于该服务的 API 操作列表。
了解如何使用 IAM 权限策略保护该服务及其资源。

主题

Amazon Bedrock 定义的操作
Amazon Bedrock 定义的资源类型
Amazon Bedrock 的条件键

Amazon Bedrock 定义的操作

您可以在 IAM 策略语句的 Action 元素中指定以下操作。可以使用策略授予在 AWS 中执行操作的权限。您在策略中使用一项操作时，通常使用相同的名称允许或拒绝对 API 操作或 CLI 命令的访问。但在某些情况下，单一动作可控制对多项操作的访问。还有某些操作需要多种不同的动作。

操作表的访问级别列描述如何对操作进行分类（列出、读取、权限管理或标记）。此分类可以帮助您了解当您在策略中使用操作时，相应操作授予的访问级别。有关访问级别的更多信息，请参阅策略摘要中的访问级别。

操作表的资源类型列指示每项操作是否支持资源级权限。如果该列没有任何值，您必须在策略语句的 Resource 元素中指定策略应用的所有资源（“*”）。通过在 IAM policy 中使用条件来筛选访问权限，以控制是否可以在资源或请求中使用特定标签键。如果操作具有一个或多个必需资源，则调用方必须具有使用这些资源来使用该操作的权限。必需资源在表中以星号 (*) 表示。如果您在 IAM policy 中使用 Resource 元素限制资源访问权限，则必须为每种必需的资源类型添加 ARN 或模式。某些操作支持多种资源类型。如果资源类型是可选的（未指示为必需），则可以选择使用一种可选资源类型。

操作表的条件键列包括可以在策略语句的 Condition 元素中指定的键。有关与服务资源关联的条件键的更多信息，请参阅资源类型表的条件键列。

操作表的依赖操作列显示成功调用操作可能需要的其他权限。除了操作本身的权限以外，可能还需要这些权限。若某个操作指定依赖操作，则这些依赖关系可能适用于为该操作定义的其他资源，而不仅仅是表中列出的第一个资源。

注意

资源条件键在资源类型表中列出。您可以在操作表的资源类型（* 为必需）列中找到应用于某项操作的资源类型的链接。资源类型表中的资源类型包括条件密钥列，这是应用于操作表中操作的资源条件键。

有关下表中各列的详细信息，请参阅操作表。

操作	描述	访问级别	资源类型（* 为必需）	条件键
AllowVendedLogDeliveryForResource [仅权限]	授予权限以为知识库配置发布的日志传输	权限管理	knowledge-base
ApplyGuardrail	授予权限以应用护栏	读取	guardrail*
ApplyGuardrail	授予权限以应用护栏	读取	guardrail-profile
AssociateAgentCollaborator	授予权限以将另一个现有代理关联为现有代理的协作者	写入	agent*
AssociateAgentKnowledgeBase	授予将知识库与代理关联的权限	写入	agent*
AssociateAgentKnowledgeBase	授予将知识库与代理关联的权限	写入	knowledge-base*
AssociateThirdPartyKnowledgeBase [仅权限]	授予使用第三方平台存储知识数据的权限	写入		bedrock:ThirdPartyKnowledgeBaseCredentialsSecretArn
BatchDeleteEvaluationJob	授予权限以批量删除 Bedrock 评估作业列表	写入	evaluation-job*
CallWithBearerToken	授予权限以使用持有者令牌	读取
CancelAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow	授予权限以取消自动推理策略的构建工作流	写入	automated-reasoning-policy*
CountTokens	授予权限以在输入提示中计算令牌数量	读取	foundation-model*
CreateAgent	授予创建指向 DRAFT 代理版本的新代理和测试代理别名的权限	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateAgentActionGroup	授予在现有代理中创建新操作组的权限	写入	agent*
CreateAgentActionGroup	授予在现有代理中创建新操作组的权限	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateAgentAlias	授予为代理创建新别名的权限	写入	agent*
CreateAgentAlias	授予为代理创建新别名的权限	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateAutomatedReasoningPolicy	授予权限以创建新的自动推理策略	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateAutomatedReasoningPolicyTestCase	授予权限以创建自动推理策略的测试案例	写入	automated-reasoning-policy*
CreateAutomatedReasoningPolicyVersion	授予权限以创建新的自动推理策略版本	写入	automated-reasoning-policy*
CreateAutomatedReasoningPolicyVersion	授予权限以创建新的自动推理策略版本	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateBlueprint	授予权限以创建数据自动化的自定义输出的蓝图	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateBlueprintVersion	授予权限以为现有蓝图创建新版本	写入	blueprint*
CreateCustomModel	授予权限以在 Bedrock 中创建自定义模型	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateCustomModelDeployment	授予权限以创建自定义模型的自定义模型部署	写入	custom-model*
CreateCustomModelDeployment	授予权限以创建自定义模型的自定义模型部署	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateDataAutomationProject	授予权限以创建数据自动化项目	写入	blueprint
CreateDataAutomationProject	授予权限以创建数据自动化项目	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateDataSource	授予创建数据源的权限	写入	knowledge-base*
CreateEvaluationJob	授予为评估基础模型或自定义模型创建作业的权限	写入	custom-model*
			default-prompt-router*
			foundation-model*
			prompt-router*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateFlow	授予权限以创建提示流	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateFlowAlias	授予权限以创建提示流别名	写入	flow*
CreateFlowAlias	授予权限以创建提示流别名	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateFlowVersion	授予权限以创建提示流的不可变版本	写入	flow*
CreateFoundationModelAgreement	授予创建新的基础模型协议的权限	写入
CreateGuardrail	授予创建新防护机制的权限	写入	automated-reasoning-policy
			automated-reasoning-policy-version
			guardrail-profile
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateGuardrailVersion	授予创建新防护机制版本的权限	写入	guardrail*
CreateInferenceProfile	授予权限以创建推理配置文件	写入	application-inference-profile*
			foundation-model*
			inference-profile*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateInvocation	授予权限以在现有会话中创建新调用	写入	session*
CreateKnowledgeBase	授予权限以创建知识库	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateMarketplaceModelEndpoint	授予权限以创建 Marketplace 模型端点	写入
CreateModelCopyJob	授予权限以创建作业，以跨区域或跨账户复制自定义模型	写入	custom-model*
CreateModelCopyJob	授予权限以创建作业，以跨区域或跨账户复制自定义模型	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateModelCustomizationJob	授予权限以创建任务，以使用您的自定义训练数据自定义模型	写入	custom-model*
			foundation-model*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateModelEvaluationJob	授予为评估基础模型或自定义模型创建作业的权限	写入	custom-model*
			foundation-model*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateModelImportJob	授予权限以创建作业，将模型导入 Bedrock	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateModelInvocationJob	授予创建新模型调用作业的权限	写入	custom-model*
			foundation-model*
			model-invocation-job*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreatePrompt	授予权限以创建提示	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreatePromptRouter	授予权限以创建自定义提示路由器	写入	application-inference-profile*
			foundation-model*
			inference-profile*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreatePromptVersion	授予权限以创建提示版本	写入	prompt*
CreatePromptVersion	授予权限以创建提示版本	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateProvisionedModelThroughput	授予创建新的预置模型吞吐量的权限	写入	custom-model*
			foundation-model*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
CreateSession	授予权限以创建新会话	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
DeleteAgent	授予删除您之前创建的代理的权限	写入	agent*
DeleteAgentActionGroup	授予删除您之前创建的操作组的权限	写入	agent*
DeleteAgentAlias	授予删除您之前创建的代理别名的权限	写入	agent-alias*
DeleteAgentMemory	授予权限以删除别名的现有内存	写入	agent-alias*
DeleteAgentVersion	授予删除您之前创建的代理版本的权限	写入	agent*
DeleteAutomatedReasoningPolicy	授予权限以删除自动推理策略或其版本	写入	automated-reasoning-policy*
DeleteAutomatedReasoningPolicy	授予权限以删除自动推理策略或其版本	写入	automated-reasoning-policy-version*
DeleteAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow	授予权限以删除自动推理策略的构建工作流	写入	automated-reasoning-policy*
DeleteAutomatedReasoningPolicyTestCase	授予权限以删除自动推理策略的测试案例	写入	automated-reasoning-policy*
DeleteBlueprint	授予权限以删除数据自动化的蓝图	写入	blueprint*
DeleteCustomModel	授予权限以删除您之前创建的自定义模型	写入	custom-model*
DeleteCustomModelDeployment	授予权限以删除您之前创建的自定义模型部署	写入	custom-model-deployment*
DeleteDataAutomationProject	授予权限以删除数据自动化项目	写入	data-automation-project*
DeleteDataSource	授予删除数据源的权限	写入	knowledge-base*
DeleteFlow	授予权限以删除提示流	写入	flow*
DeleteFlowAlias	授予权限以删除提示流别名	写入	flow-alias*
DeleteFlowVersion	授予权限以删除提示流版本	写入	flow*
DeleteFoundationModelAgreement	授予删除先前创建的基础模型协议的权限	写入
DeleteGuardrail	授予删除防护机制或其版本的权限	写入	guardrail*
DeleteImportedModel	授予权限以删除先前创建的 Bedrock 导入模型	写入	imported-model*
DeleteInferenceProfile	授予权限以删除推理配置文件	写入	application-inference-profile*
DeleteKnowledgeBase	授予权限以删除知识库	写入	knowledge-base*
DeleteKnowledgeBaseDocuments	授予权限以从知识库中删除文档	写入	knowledge-base*
DeleteMarketplaceModelAgreement	授予权限以取消订阅已启用 Bedrock Marketplace 的 AWS Marketplace 模型	写入
DeleteMarketplaceModelEndpoint	授予权限以删除 Marketplace 模型端点	写入	bedrock-marketplace-model-endpoint*
DeleteModelInvocationLoggingConfiguration	授予删除现有调用日志记录配置的权限	写入
DeletePrompt	授予权限以删除提示或其版本	写入	prompt*
DeletePrompt	授予权限以删除提示或其版本	写入	prompt-version*
DeletePromptRouter	授予权限以删除自定义提示路由器	写入	prompt-router*
DeleteProvisionedModelThroughput	授予删除先前创建的预置模型吞吐量的权限	写入	provisioned-model*
DeleteResourcePolicy [仅权限]	删除之前创建的 Bedrock 资源策略	写入	custom-model*
DeleteSession	授予权限以删除您之前创建的会话	写入	session*
DeregisterMarketplaceModelEndpoint	授予权限以取消注册 Marketplace 模型端点，使其无法在 Bedrock Marketplace 中使用	写入	bedrock-marketplace-model-endpoint*
DetectGeneratedContent	授予权限以检测所提供的内容是否是使用 Amazon Bedrock 生成	读取	foundation-model*
DisassociateAgentCollaborator	授予权限以取消与您之前关联的协作者的关联	写入	agent*
DisassociateAgentKnowledgeBase	授予解除知识库与代理关联的权限	写入	agent*
DisassociateAgentKnowledgeBase	授予解除知识库与代理关联的权限	写入	knowledge-base*
EndSession	授予权限以结束您之前创建的会话	写入	session*
ExportAutomatedReasoningPolicyVersion	授予权限以检索自动推理策略版本构件	读取	automated-reasoning-policy*
ExportAutomatedReasoningPolicyVersion	授予权限以检索自动推理策略版本构件	读取	automated-reasoning-policy-version*
GenerateQuery	授予权限以生成与用户输入关联的查询	读取
GetAgent	授予检索现有代理的权限	读取	agent*
GetAgentActionGroup	授予检索现有操作组的权限	读取	agent*
GetAgentAlias	授予检索现有别名的权限	读取	agent-alias*
GetAgentCollaborator	授予权限以检索现有协作者	读取	agent*
GetAgentKnowledgeBase	授予描述与代理关联的知识库的权限	读取	agent*
GetAgentKnowledgeBase	授予描述与代理关联的知识库的权限	读取	knowledge-base*
GetAgentMemory	授予权限以检索别名的现有内存	读取	agent-alias*
GetAgentVersion	授予检索现有代理版本的权限	读取	agent*
GetAsyncInvoke	授予权限以获取与已提交的异步调用关联的属性	读取	async-invoke*
GetAutomatedReasoningPolicy	授予权限以检索自动推理策略或其版本	读取	automated-reasoning-policy*
GetAutomatedReasoningPolicy	授予权限以检索自动推理策略或其版本	读取	automated-reasoning-policy-version*
GetAutomatedReasoningPolicyAnnotations	授予权限以检索自动推理策略的构建工作流的注释	读取	automated-reasoning-policy*
GetAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow	授予权限以检索自动推理策略的构建工作流	读取	automated-reasoning-policy*
GetAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflowResultAssets	授予权限以检索自动推理策略的构建工作流的资产	读取	automated-reasoning-policy*
GetAutomatedReasoningPolicyNextScenario	授予权限以检索自动推理策略的构建工作流的下一个未审核的生成的方案	读取	automated-reasoning-policy*
GetAutomatedReasoningPolicyTestCase	授予权限以检索自动推理策略的测试案例	读取	automated-reasoning-policy*
GetAutomatedReasoningPolicyTestResult	授予权限以检索自动推理策略的测试案例的结果	读取	automated-reasoning-policy*
GetBlueprint	授予权限以检索数据自动化的现有蓝图	读取	blueprint*
GetBlueprintRecommendation [仅权限]	授予权限以检索蓝图建议	读取
GetCustomModel	授予权限以获取与您创建的 Bedrock 自定义模型相关的属性	读取	custom-model*
GetCustomModelDeployment	授予权限以获取与自定义模型部署关联的属性。使用此操作可获取自定义模型部署的状态	读取	custom-model-deployment*
GetDataAutomationProject	授予权限以检索现有数据自动化项目	读取	data-automation-project*
GetDataAutomationStatus	授予权限以检索数据自动化调用任务的状态	读取	data-automation-invocation-job*
GetDataSource	授予检索现有数据源的权限	读取	knowledge-base*
GetEvaluationJob	授予权限以获取与评估作业关联的属性。使用此操作可获取评估作业的状态	读取	evaluation-job*
GetExecutionFlowSnapshot	授予权限以检索流执行的流定义	读取	flow*
			flow-alias*
			flow-execution*
GetFlow	授予权限以检索现有提示流	读取	flow*
GetFlowAlias	授予权限以检索提示流的现有别名	读取	flow-alias*
GetFlowExecution	授予权限以检索流别名的现有执行	读取	flow*
			flow-alias*
			flow-execution*
GetFlowVersion	授予权限以检索提示流的现有版本	读取	flow*
GetFoundationModel	授予获取与 Bedrock 基础模型关联的属性的权限	读取	foundation-model*
GetFoundationModelAvailability	授予获取基础模型可用性的权限	读取
GetGuardrail	授予检索防护机制或其版本的权限	读取	guardrail*
GetImportedModel	授予权限以获取与 Bedrock 导入模型关联的属性	读取	imported-model*
GetInferenceProfile	授予权限以获取与推理配置文件关联的属性	读取	application-inference-profile*
GetInferenceProfile	授予权限以获取与推理配置文件关联的属性	读取	inference-profile*
GetIngestionJob	授予检索现有提取作业的权限	读取	knowledge-base*
GetInvocationStep	授予权限以从会话中获取调用步骤	读取	session*
GetKnowledgeBase	授予检索现有知识库的权限	读取	knowledge-base*
GetKnowledgeBaseDocuments	授予权限以获取知识库中的文档的详细信息	读取	knowledge-base*
GetMarketplaceModelEndpoint	授予权限以获取 Marketplace 模型端点的属性	读取	bedrock-marketplace-model-endpoint*
GetModelCopyJob	授予权限以获取与模型复制作业关联的属性。使用此操作可获取模型复制作业的状态	读取	model-copy-job*
GetModelCustomizationJob	授予权限以获取与模型自定义任务关联的属性。使用此操作可获取模型自定义任务的状态	读取	model-customization-job*
GetModelEvaluationJob	授予获取与模型评估作业关联的属性的权限。使用此操作可获取模型评估作业的状态	读取	model-evaluation-job*
GetModelImportJob	授予权限以获取与模型导入作业关联的属性，用于获取模型导入作业的状态	读取	model-import-job*
GetModelInvocationJob	授予检索模型调用作业的权限	读取	model-invocation-job*
GetModelInvocationLoggingConfiguration	授予检索现有调用日志记录配置的权限	读取
GetPrompt	授予权限以检索现有提示或其版本	读取	prompt*
GetPrompt	授予权限以检索现有提示或其版本	读取	prompt-version*
GetPromptRouter	授予权限以获取与提示路由器关联的属性	读取	default-prompt-router*
GetPromptRouter	授予权限以获取与提示路由器关联的属性	读取	prompt-router*
GetProvisionedModelThroughput	授予检索预置模型吞吐量的权限	读取	provisioned-model*
GetResourcePolicy [仅权限]	获取 Bedrock 资源的资源策略文档	读取	custom-model*
GetSession	授予权限以检索现有会话	读取	session*
GetUseCaseForModelAccess	授予检索模型访问用例的权限	读取
IngestKnowledgeBaseDocuments	授予权限以直接将文档摄取到知识库	写入	knowledge-base*
InvokeAgent	授予向 Bedrock 的代理别名发送用户输入（仅文本）的权限	读取	agent-alias*
InvokeAutomatedReasoningPolicy [仅权限]	授予权限以调用自动推理策略	读取	automated-reasoning-policy*
InvokeAutomatedReasoningPolicy [仅权限]	授予权限以调用自动推理策略	读取	automated-reasoning-policy-version*
InvokeBlueprintRecommendationAsync [仅权限]	授予权限以异步调用蓝图建议	写入	data-automation-profile*
InvokeBuilder [仅权限]	授予权限以使用对话生成器，该生成器有助于构建支持的 Bedrock 资源	写入
InvokeDataAutomationAsync	授予权限以调用 Bedrock 数据自动化任务	写入	blueprint*
			data-automation-profile*
			data-automation-project*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
InvokeFlow	授予权限以通过用户输入调用提示流	读取	flow-alias*
InvokeInlineAgent	授予权限以向 Bedrock 的内联代理发送用户输入（仅文本）	读取		bedrock:InlineAgentName
InvokeModel	授予权限以使用请求正文中提供的输入，调用指定的 Bedrock 模型来运行推理	读取	application-inference-profile*
			async-invoke*
			bedrock-marketplace-model-endpoint*
			custom-model-deployment*
			default-prompt-router*
			foundation-model*
			imported-model*
			inference-profile*
			prompt-router*
			provisioned-model*
				bedrock:InferenceProfileArn bedrock:PromptRouterArn aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys bedrock:GuardrailIdentifier bedrock:BearerTokenType
InvokeModelWithResponseStream	授予权限以使用带流式响应的请求正文中提供的输入，调用指定的 Bedrock 模型来运行推理	读取	application-inference-profile*
			bedrock-marketplace-model-endpoint*
			custom-model-deployment*
			default-prompt-router*
			foundation-model*
			imported-model*
			inference-profile*
			prompt-router*
			provisioned-model*
				bedrock:InferenceProfileArn bedrock:PromptRouterArn bedrock:GuardrailIdentifier bedrock:BearerTokenType
ListAgentActionGroups	授予在代理中列出操作组的权限	列表	agent*
ListAgentAliases	授予列出代理的别名的权限	列表	agent*
ListAgentCollaborators	授予权限以列出代理的协作者	列表	agent*
ListAgentKnowledgeBases	授予列出与代理关联的知识库的权限	列表	agent*
ListAgentVersions	授予列出代理的现有版本的权限	列表	agent*
ListAgents	授予列出现有代理的权限	列表
ListAsyncInvokes	授予权限以获取已提交的异步调用列表	列表
ListAutomatedReasoningPolicies	授予权限以列出自动推理策略或其版本	列表	automated-reasoning-policy
ListAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflows	授予权限以列出自动推理策略的构建工作流	列表	automated-reasoning-policy*
ListAutomatedReasoningPolicyTestCases	授予权限以列出自动推理策略的测试案例	列表	automated-reasoning-policy*
ListAutomatedReasoningPolicyTestResults	授予权限以列出自动推理策略的测试结果	列表	automated-reasoning-policy*
ListBlueprints	授予权限以列出数据自动化的现有蓝图	列表	data-automation-project
ListCustomModelDeployments	授予权限以获取已提交的自定义模型部署的列表	列表
ListCustomModels	授予权限以获取您创建的 Bedrock 自定义模型的列表	列表
ListDataAutomationProjects	授予权限以列出现有数据自动化项目	列表	blueprint
ListDataSources	授予列出知识库中的现有数据源的权限	列表	knowledge-base*
ListEvaluationJobs	授予权限以获取您已提交的评估作业的列表	列表
ListFlowAliases	授予权限以列出提示流的现有别名	列表	flow*
ListFlowExecutionEvents	授予权限以检索流执行的事件	列表	flow*
			flow-alias*
			flow-execution*
ListFlowExecutions	授予权限以列出流或流别名的执行	列表	flow*
ListFlowExecutions	授予权限以列出流或流别名的执行	列表	flow-alias
ListFlowVersions	授予权限以列出提示流的现有版本	列表	flow*
ListFlows	授予权限以列出现有提示流	列表
ListFoundationModelAgreementOffers	授予获取基础模型协议优惠列表的权限	列表
ListFoundationModels	授予权限以列出您可以使用的 Bedrock 基础模型	列表
ListGuardrails	授予列出防护机制或其版本的权限	列表	guardrail
ListImportedModels	授予权限以获取 Bedrock 导入模型的列表	列表
ListInferenceProfiles	授予权限以列出您可以使用的推理配置文件	列表
ListIngestionJobs	授予列出数据源的提取作业的权限	列表	knowledge-base*
ListInvocationSteps	授予权限以从会话中获取调用步骤的列表	列表	session*
ListInvocations	授予权限以列出会话中的调用	列表	session*
ListKnowledgeBaseDocuments	授予权限以列出知识库中的文档	列表	knowledge-base*
ListKnowledgeBases	授予列出现有知识库的权限	列表
ListMarketplaceModelEndpoints	授予权限以列出您可以使用的 Marketplace 模型端点	读取
ListModelCopyJobs	授予权限以获取您已提交的模型复制作业的列表	列表
ListModelCustomizationJobs	授予权限以获取您已提交的模型自定义任务的列表	列表
ListModelEvaluationJobs	授予获取已提交模型评估作业的列表的权限	列表
ListModelImportJobs	授予权限以获取模型导入作业的列表	列表
ListModelInvocationJobs	授予列出您之前创建的模型调用作业的权限	列表
ListPromptRouters	授予权限以列出您可以使用的提示路由器	列表
ListPrompts	授予权限以列出现有提示	列表	prompt
ListProvisionedModelThroughputs	授予列出先前创建的预置模型吞吐量的权限	列表
ListSessions	授予权限以列出现有会话	列表
ListTagsForResource	授予权限以列出 Bedrock 资源的标签	读取	agent*
			agent-alias*
			application-inference-profile*
			async-invoke*
			automated-reasoning-policy*
			automated-reasoning-policy-version*
			blueprint*
			custom-model*
			custom-model-deployment*
			data-automation-invocation-job*
			data-automation-project*
			evaluation-job*
			flow*
			flow-alias*
			guardrail*
			imported-model*
			knowledge-base*
			model-copy-job*
			model-customization-job*
			model-evaluation-job*
			model-import-job*
			model-invocation-job*
			prompt*
			prompt-router*
			prompt-version*
			provisioned-model*
			session*
OptimizePrompt	授予权限以通过用户输入优化提示	读取
PrepareAgent	授予准备现有代理以接收运行时系统请求的权限	写入	agent*
PrepareFlow	授予权限以应用提示流的最新更改，以便这些更改在运行时反映出来	写入	flow*
PutFoundationModelEntitlement	授予授权访问基础模型的权限	写入
PutInvocationStep	授予权限以在会话的调用中加入调用步骤	写入	session*
PutModelInvocationLoggingConfiguration	授予创建现有调用日志记录配置的权限	写入
PutResourcePolicy [仅权限]	为 Bedrock 资源添加资源策略	写入	custom-model*
PutResourcePolicy [仅权限]	为 Bedrock 资源添加资源策略	写入		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
PutUseCaseForModelAccess	授予放置模型访问用例的权限	写入
RegisterMarketplaceModelEndpoint	授予权限以将 Sagemaker 端点注册为 Marketplace 模型端点	写入	bedrock-marketplace-model-endpoint*
RenderPrompt [仅权限]	授予权限以渲染现有提示或其版本	读取	prompt*
RenderPrompt [仅权限]	授予权限以渲染现有提示或其版本	读取	prompt-version*
Rerank	授予权限以根据用户输入对文档进行排名	写入
Retrieve	授予从知识库检索摄入的数据的权限	读取	knowledge-base*
RetrieveAndGenerate	授予发送用户输入以执行检索和生成的权限	写入
StartAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow	授予权限以启动自动推理策略的构建工作流	写入	automated-reasoning-policy*
StartAutomatedReasoningPolicyTestWorkflow	授予权限以启动自动推理策略的测试工作流	写入	automated-reasoning-policy*
StartFlowExecution	授予权限以开始流别名的执行	写入	flow*
StartFlowExecution	授予权限以开始流别名的执行	写入	flow-alias*
StartIngestionJob	授予启动提取作业的权限	写入	knowledge-base*
StopEvaluationJob	授予权限以停止正在进行的评估作业	写入	evaluation-job*
StopFlowExecution	授予权限以停止流别名的执行	写入	flow*
			flow-alias*
			flow-execution*
StopIngestionJob	授予权限以停止提取作业	写入	knowledge-base*
StopModelCustomizationJob	授予权限以在进行中停止 Bedrock 模型自定义任务	写入	model-customization-job*
StopModelInvocationJob	授予停止您之前启动的模型调用作业的权限	写入	model-invocation-job*
TagResource	授予权限以标记 Bedrock 资源	标记	agent
			agent-alias
			application-inference-profile
			async-invoke
			automated-reasoning-policy
			automated-reasoning-policy-version
			blueprint
			custom-model
			custom-model-deployment
			data-automation-invocation-job
			data-automation-project
			evaluation-job
			flow
			flow-alias
			guardrail
			imported-model
			knowledge-base
			model-copy-job
			model-customization-job
			model-evaluation-job
			model-import-job
			model-invocation-job
			prompt
			prompt-router
			prompt-version
			provisioned-model
			session
				aws:TagKeys aws:RequestTag/${TagKey} bedrock:BearerTokenType
UntagResource	授予权限以取消标记 Bedrock 资源	标记	agent
			agent-alias
			application-inference-profile
			async-invoke
			automated-reasoning-policy
			automated-reasoning-policy-version
			blueprint
			custom-model
			custom-model-deployment
			data-automation-invocation-job
			data-automation-project
			evaluation-job
			flow
			flow-alias
			guardrail
			imported-model
			knowledge-base
			model-copy-job
			model-customization-job
			model-evaluation-job
			model-import-job
			model-invocation-job
			prompt
			prompt-router
			prompt-version
			provisioned-model
			session
				aws:TagKeys bedrock:BearerTokenType
UpdateAgent	授予更新现有代理的权限	写入	agent*
UpdateAgentActionGroup	授予更新现有操作组的权限	写入	agent*
UpdateAgentAlias	授予更新现有别名的权限	写入	agent-alias*
UpdateAgentCollaborator	授予权限以更新现有协作者	写入	agent*
UpdateAgentKnowledgeBase	授予更新与代理关联的知识库的权限	写入	agent*
UpdateAgentKnowledgeBase	授予更新与代理关联的知识库的权限	写入	knowledge-base*
UpdateAutomatedReasoningPolicy	授予权限以更新自动推理策略	写入	automated-reasoning-policy*
UpdateAutomatedReasoningPolicyAnnotations	授予权限以更新自动推理策略的构建工作流的注释	写入	automated-reasoning-policy*
UpdateAutomatedReasoningPolicyTestCase	授予权限以更新自动推理策略的测试案例	写入	automated-reasoning-policy*
UpdateBlueprint	授予权限更新数据自动化的蓝图	写入	blueprint*
UpdateDataAutomationProject	授予权限以更新数据自动化项目	写入	data-automation-project*
UpdateDataAutomationProject	授予权限以更新数据自动化项目	写入	blueprint
UpdateDataSource	授予权限以更新数据源	写入	knowledge-base*
UpdateFlow	授予权限以更新提示流	写入	flow*
UpdateFlowAlias	授予权限以更新提示流别名的配置	写入	flow-alias*
UpdateGuardrail	授予更新防护机制的权限	写入	guardrail*
			automated-reasoning-policy
			automated-reasoning-policy-version
			guardrail-profile
UpdateKnowledgeBase	授予更新知识库的权限	写入	knowledge-base*
UpdateMarketplaceModelEndpoint	授予权限以更新 Marketplace 模型端点	写入	bedrock-marketplace-model-endpoint*
UpdatePrompt	授予权限以更新提示	写入	prompt*
UpdateProvisionedModelThroughput	授予更新先前创建的预置模型吞吐量的权限	写入	custom-model*
			foundation-model*
			provisioned-model*
UpdateSession	授予权限以更新现有会话	写入	session*
ValidateFlowDefinition	授予权限以验证提示流定义	读取

Amazon Bedrock 定义的资源类型

以下资源类型是由该服务定义的，可以在 IAM 权限策略语句的 Resource 元素中使用这些资源类型。操作表中的每个操作指定了可以使用该操作指定的资源类型。您也可以在策略中包含条件键，从而定义资源类型。这些键显示在资源类型表的最后一列。有关下表中各列的详细信息，请参阅资源类型表。

资源类型	ARN	条件键
foundation-model	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}::foundation-model/${ResourceId}`
async-invoke	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:async-invoke/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
inference-profile	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:inference-profile/${ResourceId}`
default-prompt-router	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:default-prompt-router/${ResourceId}`
prompt-router	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:prompt-router/${ResourceId}`
application-inference-profile	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:application-inference-profile/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
custom-model	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:custom-model/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
provisioned-model	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:provisioned-model/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
model-customization-job	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:model-customization-job/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
agent	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:agent/${AgentId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
agent-alias	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:agent-alias/${AgentId}/${AgentAliasId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
knowledge-base	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:knowledge-base/${KnowledgeBaseId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
model-evaluation-job	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:model-evaluation-job/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
evaluation-job	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:evaluation-job/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
model-invocation-job	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:model-invocation-job/${JobIdentifier}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
guardrail	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:guardrail/${GuardrailId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
guardrail-profile	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:guardrail-profile/${ResourceId}`
automated-reasoning-policy	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:automated-reasoning-policy/${AutomatedReasoningPolicyId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
automated-reasoning-policy-version	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:automated-reasoning-policy/${AutomatedReasoningPolicyId}:${AutomatedReasoningPolicyVersion}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
flow	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:flow/${FlowId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
flow-alias	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:flow/${FlowId}/alias/${FlowAliasId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
flow-execution	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:flow/${FlowId}/alias/${FlowAliasId}/execution/${FlowExecutionId}`
model-copy-job	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:model-copy-job/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
prompt	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:prompt/${PromptId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
prompt-version	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:prompt/${PromptId}:${PromptVersion}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
model-import-job	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:model-import-job/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
imported-model	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:imported-model/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
bedrock-marketplace-model-endpoint	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:marketplace/model-endpoint/all-access`
data-automation-project	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:data-automation-project/${ProjectId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
blueprint	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:blueprint/${BlueprintId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
data-automation-invocation-job	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:data-automation-invocation/${JobId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
data-automation-profile	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:data-automation-profile/${ProfileId}`
session	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:session/${SessionId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}
custom-model-deployment	`arn:${Partition}:bedrock:${Region}:${Account}:custom-model/${ResourceId}`	aws:ResourceTag/${TagKey}

Amazon Bedrock 的条件键

Amazon Bedrock 定义以下可以在 IAM policy 的 Condition 元素中使用的条件键。您可以使用这些键进一步细化应用策略语句的条件。有关下表中各列的详细信息，请参阅条件键表。

要查看适用于所有服务的全局条件键，请参阅 AWS 全局条件上下文键。

条件键	描述	类型
aws:RequestTag/${TagKey}	根据每个必需标签的允许值集，筛选对创建请求的访问权限	字符串
aws:ResourceTag/${TagKey}	根据与资源关联的标签值，筛选对操作的访问权限	字符串
aws:TagKeys	根据在请求中是否具有必需标签，筛选对创建请求的访问权限	字符串数组
bedrock:BearerTokenType	按短期或长期承载令牌筛选访问权限	字符串
bedrock:GuardrailIdentifier	按包含 GuardrailArn 的 GuardrailIdentifier 或 GuardrailArn:NumericVersion 筛选访问权限	ARN
bedrock:InferenceProfileArn	按指定的推理配置文件筛选访问权限	ARN
bedrock:InlineAgentName	按内联代理名称筛选访问权限，这将用于 InvokeInlineAgent API 名称中	字符串
bedrock:PromptRouterArn	按指定的提示路由器筛选访问权限	ARN
bedrock:ThirdPartyKnowledgeBaseCredentialsSecretArn	按包含第三方平台凭证的 secretArn 筛选访问权限	ARN

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要使用 Amazon Web Services 文档，必须启用 Javascript。请参阅浏览器的帮助页面以了解相关说明。

文档惯例

AWS 批处理

Amazon Bedrock Agentcore