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解析程序

为你的字段配置解析器 GraphQL API。 AWS Serverless Application Model (AWS SAM) 支持JavaScript 管道解析器。

语法

要在 AWS Serverless Application Model (AWS SAM) 模板中声明此实体，请使用以下语法。

YAML

OperationType:
  LogicalId:
    Caching: CachingConfig
    CodeUri: String
    FieldName: String
    InlineCode: String 
    MaxBatchSize: Integer
    Pipeline: List
    Runtime: Runtime
    Sync: SyncConfig

属性

示例

使用 AWS SAM 生成的解析器函数代码并将字段另存为变量

这里是 GraphQL 我们示例的架构：

schema {
  query: Query
  mutation: Mutation
}

type Query {
  getPost(id: ID!): Post
}

type Mutation {
  addPost(author: String!, title: String!, content: String!): Post!
}

type Post {
  id: ID!
  author: String
  title: String
  content: String
}

以下是我们 AWS SAM 模板的片段：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
...
Resources:
  MyGraphQLApi:
    Type: AWS::Serverless::GraphQLApi
    Properties:
      ...
      Functions:
        preprocessPostItem:
          ...
        createPostItem:
          ...
      Resolvers:
        Mutation:
          addPost:
            Runtime:
              Name: APPSYNC_JS
              Version: 1.0.0
            Pipeline:
            - preprocessPostItem
            - createPostItem

在我们的 AWS SAM 模板中，我们没有指定CodeUri或InlineCode。在部署时， AWS SAM 会自动为我们的解析器生成以下内联代码：

export function request(ctx) {
  return {};
}

export function response(ctx) {
  return ctx.prev.result;
}

这个默认的解析程序代码会将请求重定向到第一个管道函数，并接收来自最后一个管道函数的响应。

在第一个管道函数中，可以使用提供的 args 字段来解析请求对象并创建变量。然后就可以在函数中使用这些变量。以下是 preprocessPostItem 函数的示例：

import { util } from "@aws-appsync/utils";

export function request(ctx) {
  const author = ctx.args.author;
  const title = ctx.args.title;
  const content = ctx.args.content;
  
  // Use variables to process data
  
}

export function response(ctx) {
  return ctx.result;
}