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# SAP 数据分层
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SAP 数据分层是一种数据管理策略，用于根据数据的各种特征将数据分为不同类别（热、暖和冷层）。用于将数据分配到适当类别的最常见特征是：
+ 数据访问频率
+ 数据更新要求
+ 数据访问性能要求

将数据分配到正确的类别是一个特定于您的业务和 IT 需求的过程。以下是一些将这些类别与您的特定要求保持一致的方法。

 **热层**：热层用于存储频繁使用（读取或更新）且必须及时可用的数据。这些热数据对于业务的运营和分析流程至关重要且有价值。

 **暖层**：暖层适用于读取频率低于热数据、对性能的要求不那么严格但仍必须可更新的数据。无论数据位于何处（热层还是暖层），SAP HANA 都能透明地管理数据的应用程序访问和更新。

 **冷层**：冷层用于存储不经常访问，不需要更新，可容忍较高访问延迟，而且对于日常操作或分析流程来说并不重要的数据。

下表汇总了数据层及其特征。


**数据层特征**  

|  | 数据访问频率 | 数据访问性能 | 数据重要性 | 数据可更新性 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 热 | 高 | 高 | 高 | 必需 | 
| 暖 | 中 | 中 | 中 | 必需 | 
| 冷 | 低 | 低 | 低 | 不适用 | 

将数据分配到首选层后，您可以将 SAP 产品映射到 SAP on AWS支持的数据分层解决方案。有关更多信息，请参阅有关 [SAP HANA AWS：动态分层。](https://me.sap.com/notes/2555629)

对于热层，所有相关数据都保留在内存中。您必须拥有内存充足的 Amazon EC2 实例，以满足大小要求。有关更多信息，请参阅 [SAP HANA 认证的实例](https://docs.aws.amazon.com/sap/latest/general/sap-hana-aws-ec2.html)。您可以根据 SAP 产品类型选择层。请查看下表，了解更多信息。


**热层和冷层选项**  

|  | 本机 SAP HANA | SAP BW on HANA 或 SAP BW/4 HANA | SAP Business Suite on HANA 或 SAP S/4 HANA | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 热 | 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 | 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 | 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 | 
| 暖 | SAP HANA 动态分层<br />SAP HANA 扩展节点<br />SAP HANA 原生存储扩展 | SAP HANA 扩展节点<br />用于数据分层优化（DTO）的 SAP HANA 原生存储扩展 | 数据老化<br />SAP HANA 原生存储扩展 | 
| 冷 | 使用 SAP 数据中心和 Amazon S3 的 Data Lifecycle Manager (DLM)<br />使用 SAP HANA Spark 控制器的 SAP Data Intelligence 和 Data Warehousing Foundation DLM | 使用 SAP IQ 的 SAP BW NLS<br />使用 Hadoop 和 Amazon S3 的 SAP BW NLS<br />使用 SAP 数据中心和 Amazon S3 的 SAP BW/4 HANA 数据分层优化 (DTO) | 使用 SAP IQ 的 ILM 存储<br />数据存档和 Amazon S3 |