使用AWS服务进行数据联合

数据联合是一种数据管理策略，可实现实时分析、单一 source-of-trust、无重复数据或昂贵的管道。

当业务需求涉及整合交易数据、分析数据和机器学习数据时，建议从数据来源直接访问数据而不是复制数据，这样做可避免延迟、数据不一致及额外的存储成本。

在 SAP 和AWS服务的背景下，它允许组织无缝访问、合并和分析来自 SAP 系统和AWS云服务的数据。

Amazon Athena

Amazon Athena 是一项无服务器、可扩展且灵活的交互式查询服务AWS，允许直接在 Amazon S3 中分析数据。存储在 Amazon S3 中的、来自多个数据来源的数据，可通过 Amazon Athena 进一步转换为表和视图，且可对这些表和视图进行查询，以结构化的方式复制有用的信息。

可通过 SAP Datasphere 连接的数据联合功能，从 SAP Datasphere 访问 Athena 中的数据。用户还可以使用 Athena Federated Query 来查询 SAP HANA，从 Athena 访问 SAP Datasphere 表和视图。

也可以使用 Smart Data Access – Athena adapter 将 Athena 配置为远程源，从而将数据联合到 SAP HANA Cloud。Athena Federated Query 连接还可用于从独立的 SAP HANA Cloud 环境中读取数据。

Amazon Redshift

Amazon Redshift 是一项完全托管的、千万亿字节规模的数据仓库服务。AWS利用此服务，客户可构建自己的数据仓库，并创建用于分析和报告的数据模型。

通过 SAP HANA Smart Data Integration（SDI）或 SAP Data Provisioning Agent，可实现从 Amazon Redshift 到 SAP Datasphere 的数据联合。此外，也可通过 Athena Federated Query 数据来源连接器，对 Amazon Redshift 数据进行联合操作。

更多资源

SAP 之间的数据联合指南AWS概述了 SAP 和AWS云分析服务之间联合数据的过程，使您能够建立数据网格架构。通过在 SAP 和AWS. 之间联合数据，你可以轻松地以可扩展、安全且经济实惠的方式转换和可视化数据，从而为决策提供依据。