本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 数据分析
<a name="rise-data-analytics"></a>

SAP 客户需要实时获取业务见解，以应对业务变化并利用尚未开发的商机。为此，客户需借助现代化的云原生解决方案，从夜间数据处理转变为实时分析。利用 AWS 和 SAP 解决方案，客户可以利用专门构建的分析服务，在各自的行业中获得竞争优势。

[数据湖、数据仓库](https://aws.amazon.com/compare/the-difference-between-a-data-warehouse-data-lake-and-data-mart/)和[湖仓](https://aws.amazon.com/sagemaker/lakehouse/)等现代数据架构提供了多种模式与服务组合，可帮助组织处理海量结构化数据与非结构化数据以进行分析和报告，同时也为人工智能（AI）、机器学习（ML）应用程序（包括生成式人工智能）奠定了坚实的基础。这些架构提供的构建数据块既能独立部署，也能相互补充，具体取决于需求和偏好。

**Topics**
+ [数据湖架构](rise-data-lake-architecture.md)
+ [数据仓库架构](rise-data-warehouse-architecture.md)