本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 人工智能 **适用于 SAP on AWS 的生成式人工智能** 生成式人工智能是指能够基于经过训练的数据，创建文本、图像、音频或代码等新内容的智能系统。这类系统采用机器学习技术（尤其是深度学习和神经网络），识别训练数据中的模式与关系，进而生成与所学信息相似的全新输出内容。 随着组织为其员工和客户引入生成式人工智能，网络安全从业者必须快速评测这项不断发展的技术所涉及的风险、治理方式及管控措施。作为 [Amazon Web Services（AWS）](https://aws.amazon.com/)中服务于非常复杂的大规模客户的安全领域领导者，我们经常就生成式人工智能的发展趋势、最佳实践、快速演变的领域，以及相关安全与隐私影响提供咨询。生成式人工智能解决方案涵盖多个使用案例，这些使用案例会影响您的安全范围。要更好地了解范围和相应的关键安全学科，请参阅 AWS 博客文章《[保护生成式 AI：生成式 AI 安全范围矩阵简介》](https://aws.amazon.com/blogs/security/securing-generative-ai-an-introduction-to-the-generative-ai-security-scoping-matrix/)。 SAP和 AWS Have共同创新的服务，帮助客户将SAP的人工智能创新和企业专业知识与亚马逊尖端的人工智能能力和技术解决方案相结合，从而开启业务增强的巨大机会。RISE客户可以通过生成式人工智能中心等 [SAP商业技术平台（BTP）](https://www.sap.com/products/technology-platform.html)人工智能服务，以及包括Amazon B [edrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) 在内的 AWS 企业GenAI服务，以及支持安全、可扩展的人工智能解决方案的A [mazon Q](https://aws.amazon.com/q/)，加速其采用人工智能。 ** AWS 上的 SAP 数据集成与管理** 数据是任何生成式人工智能解决方案获得成功的基石。数据的质量、数量和多样性是关键因素，它们直接影响人工智能模型的性能与有效性。我们建议您查看我们[的《SAP 数据集成与管理指南》 AWS](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/sap-data-integration-and-management-on-aws/)，该指南为授权客户构建 AI 解决方案提供了基本的数据基础。它展示了如何使用 AWS 服务、SAP 产品和 AWS 合作伙伴解决方案， AWS 以实时或批处理模式将来自 SAP ERP 源系统的数据与变更数据捕获进行集成。这包括一个概述参考架构，展示了如何将 SAP 系统引入，此外还有详细的架构模式，这些模式使用 AWS 服务、SAP 产品和 AWS 合作伙伴解决方案来补充 SAP 支持的机制。 AWS **RISE on AWS 的生成式人工智能解决方案的实施方式** 本架构指南可帮助您构建先进的人工智能解决方案，它向你展示了如何有效地将 AWS RISE 与 SAP 和 SAP 的人工智能服务相结合，以创建强大而创新的系统。 **Amazon Q 企业版** RISE 客户可利用 [Amazon Q Business](https://aws.amazon.com/q/business/) 根据企业数据回答问题、提供摘要、生成内容并完成任务，终端用户便可根据自身的权限，从企业数据来源即时收到回复以及引文。Q Business 是一款完全托管式生成式人工智能驱动型助手，拥有 40 多种预构建的连接器，可连接到各类企业应用程序与数据来源。 选择通过构建数据仓库或数据湖解决方案来打破数据孤岛的客户，可将 SAP 及其他企业数据用作 Q Business 的数据来源，以便： + 打造跨系统和数据的统一搜索体验，从而提取关键见解 + 创建轻量级应用程序，并与选定用户共享这些应用程序或将其添加到组织的应用程序库中 + 跨常用的业务应用程序和平台执行操作 + 创建并自动实施复杂的业务工作流 ![Amazon Q 企业版](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sap/latest/general/images/rise-amazon-q-business.png) 上图说明了面向 RISE 客户的、基于 Q Business 的搜索功能的设计框架。它说明了如何利用 AWS 服务提取 SAP 数据，以及如何使用 Q Business 组织的预建连接器来创建统一的搜索体验。 解决方案流程： 1. 通过为 SAP 创建 Glue 连接，建立 AWS 与 RISE 环境的连接 OData 1. 通过创建 ETL 作业来摄取相关的 SAP 数据。 1. 利用面相各种数据来源和应用程序的预构建连接器与 Q Business 建立连接。在继承现有身份、角色和权限的同时摄取相关内容。 1. 终端用户可使用自然语言进行交互，从多个应用程序的数据中获取业务见解。 **Amazon Quick Sight** [Amazon Quick Sight](https://aws.amazon.com/quicksuite/quicksight/) 通过其先进的“生成式商业智能”功能，为 SAP 数据分析带来变革，并通过直观的自助式报告工具为业务用户赋能。借助自然语言提示，RISE 客户无需掌握 SQL 语言或编程技能，即可轻松创建复杂的可视化控制面板和数据叙述。 这种数据分析的民主化将报告生成时间从几天缩短到几小时，从而消除了对专业的 ABAP 开发人员 and/or 分析团队的依赖。该系统的人工智能驱动型自动化功能可智能生成上下文关联标题、结构化章节、连贯的叙事流，以及包含具体建议的可执行见解。对于 RISE 客户而言，这意味着决策流程得以加速，并能从企业数据中获取更深入、更易理解的见解。 ![Amazon Quick Sight](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sap/latest/general/images/rise-amazon-q-in-quicksight.png) 该图说明了 Amazon Quick Sight 与 SAP 数据相结合的框架。 解决方案流程： 1. 通过 SAP 报告处理业务逻辑，并将数据上传至 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/)。 1. 借助[适用于 SAP ABAP 的AWS SDK](https://aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/)，创建 [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/) 查询，该查询会关联到 S3 上的 SAP 报告数据。 1. 基于 Athena 查询，创建 Quick Sight 数据集和主题。 1. 现在，借助 Quick Sight 中的 Q 功能，您可以使用自然语言与 SAP 报告所生成的数据进行交互，获取数据见解，进而构建控制面板并生成分析报告。