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# 跟踪工作人员绩效指标
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 Amazon SageMaker Ground Truth 会将工作人员事件记录到 Amazon CloudWatch，如工作人员启动或提交任务时。使用 Amazon CloudWatch 指标来衡量和跟踪团队或单个工作人员的吞吐量。

**重要**  
工作人员事件跟踪不适用于 Amazon Augmented AI 人工审核工作流。

## 启用追踪
<a name="workteam-private-tracking-setup"></a>

 在新工作团队的设置过程中，将创建 Amazon CloudWatch 用于记录工作人员事件的权限。由于该功能是在 2019 年 8 月添加的，在此之前创建的工作团队可能没有正确的权限。如果您的所有工作团队都是在 2019 年 8 月之前创建的，请创建一个新的工作团队。它不需要任何成员，可以在创建后删除，但通过创建它，将建立权限并将权限应用于您的所有工作团队，无论这些团队何时创建都是如此。

## 使用日志跟踪指标
<a name="workteam-private-tracking-logs"></a>

 启用跟踪后，将记录工作人员的活动。打开 Amazon CloudWatch 控制台并在导航窗格中选择**日志**。您应看到一个名为 **/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity** 的日志组。

每个完成的任务将由一个日志条目表示，其中包含有关工作人员、他们的团队、作业、接受任务的时间以及任务提交时间的信息。

**Example 日志条目**  

```
{
  "worker_id": "cd449a289e129409",
  "cognito_user_pool_id": "us-east-2_IpicJXXXX",
  "cognito_sub_id": "d6947aeb-0650-447a-ab5d-894db61017fd",
  "task_accepted_time": "Wed Aug 14 16:00:59 UTC 2019",
  "task_submitted_time": "Wed Aug 14 16:01:04 UTC 2019",
  "task_returned_time": "",
  "task_declined_time": "",
  "workteam_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:workteam/private-crowd/Sample-labeling-team",
  "labeling_job_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:labeling-job/metrics-demo",
  "work_requester_account_id": "############",
  "job_reference_code": "############",
  "job_type": "Private",
  "event_type": "TasksSubmitted",
  "event_timestamp": "1565798464"
}
```

每个事件中有用的数据点是 `cognito_sub_id`。您可以将其与单个工作人员匹配。

1. 通过 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) 打开 Amazon SageMaker AI 控制台。

1. 在 **Ground Truth** 部分下，选择**人力**。

1. 选择**私有**。

1. 选择**私有团队**部分中的团队名称。

1. 在**团队摘要**部分中，选择 **Amazon Cognito 用户组**下标识的用户组。这会将您带到 Amazon Cognito 控制台中的该组。

1. **组**页面列出了组中的用户。选择**用户名**列中任何用户的链接以查看有关该用户的更多信息，包括唯一的**子** ID。

要获取团队所有成员的信息，请使用 Amazon Cognito API 中的 [ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/cognito-user-identity-pools/latest/APIReference/API_ListUsers.html) 操作（[示例](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/how-to-manage-user-accounts.html#cognito-user-pools-searching-for-users-listusers-api-examples)）。

## 使用 CloudWatch 管理控制台跟踪指标
<a name="workteam-private-tracking-metrics"></a>

如果您不想编写自己的脚本来处理和可视化原始日志信息，则 Amazon CloudWatch 指标会为您提供有关工作人员活动的见解。

**查看指标**

1. 通过 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) 打开 CloudWatch 控制台。

1. 在导航窗格中，选择**指标**。

1. 选择 `AWS/SageMaker/Workteam` 名称空间，然后探索[可用指标](monitoring-cloudwatch.md)。例如，选择**工作团队**和**人力**指标后，可以计算出特定标注作业的每个已提交任务的平均时间。

有关更多信息，请参阅[使用 Amazon CloudWatch 指标](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)。