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# 如何配置 Debugger 内置规则
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在以下主题中，您将学习如何使用 SageMaker 调试器内置规则。Amazon SageMaker Debugger 的内置规则分析模型训练期间发出的张量。 SageMaker AI Debugger 提供了 `Rule` API 操作，用于监控训练作业进度和错误，确保模型成功训练。例如，规则可以检测梯度变得过大还是太小，模型是过度拟合还是过度训练，以及训练作业是否没有减少损失函数和实现改善。要查看可用内置规则的完整列表，请参阅 [Debugger 内置规则列表](debugger-built-in-rules.md)。

**Topics**
+ [使用带有默认参数设置的 Debugger 内置规则](debugger-built-in-rules-configuration.md)
+ [使用带有自定义参数值的 Debugger 内置规则](debugger-built-in-rules-configuration-param-change.md)
+ [配置 Debugger 规则的笔记本示例和代码示例](debugger-built-in-rules-example.md)

有关使用 `CreateTrainingJob` API 对 Debugger 内置规则进行高级配置的信息，请参阅[使用 SageMaker API 配置调试器](debugger-createtrainingjob-api.md)。