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# 自动机器学习、无代码或低代码
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Amazon SageMaker AI 提供以下功能来自动执行关键机器学习任务，并使用无代码或低代码解决方案。
+ **Amazon SageMaker Canvas**：要获得基于用户界面、无代码的 AutoML 体验，新用户应使用 [Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas.html) 中的 [Amazon SageMaker Canvas](studio-updated.md) 应用程序。

  Amazon SageMaker Canvas 可为分析师和公民数据科学家提供无代码功能，以完成数据准备、特征工程、算法选择、训练和调整、推理等任务。用户可以利用内置的可视化和假设分析功能来探索数据和不同场景，并通过自动预测功能轻松生成模型。SageMaker Canvas 支持各种使用场景，包括计算机视觉、需求预测、智能搜索和生成式人工智能。
+ **Amazon SageMaker Autopilot**：[Amazon SageMaker Autopilot](autopilot-automate-model-development.md) 是一款自动化机器学习（AutoML）功能集，可自动完成机器学习模型的构建、训练、调整和部署等端到端流程。Amazon SageMaker Autopilot 会分析您的数据，选择适合您的问题类型的算法，预处理数据以准备训练，处理自动模型训练，并执行超参数优化以找到适合您的数据集的最佳性能模型。
  + 截至 2023 年 11 月 30 日，Autopilot 的用户界面 (UI) 已集成到 Studio 中的 [Amazon SageMaker Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas.html) 应用程序中。
  + [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)（Studio 的旧版本）的用户可以在 Studio Classic 中继续使用 Autopilot 用户界面。具有编码经验的用户可以继续使用任何支持的 SDK 中的 [AutoML API 参考](autopilot-automate-model-development.md)进行技术实现。
**注意**  
如果您之前一直在 Studio Classic 中使用 Autopilot，并想要迁移到 SageMaker Canvas，则可能需要为用户配置文件或 IAM 角色授予额外权限，以便创建和使用 SageMaker Canvas 应用程序。有关更多信息，请参阅 [（可选）从 Studio 经典版中的自动驾驶仪迁移到 SageMaker Canvas](studio-updated-migrate-ui.md#studio-updated-migrate-autopilot)。
+ **Amazon SageMaker JumpStart**：SageMaker JumpStart 针对广泛的问题类型提供预训练的开源模型，以帮助您开始使用机器学习。在部署之前，您可以逐步训练和调整这些模型。JumpStart 还提供解决方案模板，用于为常见使用案例设置基础设施，以及用于 SageMaker AI 上的机器学习的可执行示例笔记本。

**Topics**
+ [SageMaker 自动驾驶](autopilot-automate-model-development.md)
+ [SageMaker JumpStart 预训练模型](studio-jumpstart.md)