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自动机器学习、无代码或低代码
Amazon SageMaker AI 提供以下功能来自动执行关键机器学习任务，并使用无代码或低代码解决方案。
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Amazon SageMaker Canvas：要获得基于用户界面、无代码的 AutoML 体验，新用户应使用 Amazon SageMaker Studio 中的 Amazon SageMaker Canvas 应用程序。
Amazon SageMaker Canvas 可为分析师和公民数据科学家提供无代码功能，以完成数据准备、特征工程、算法选择、训练和调整、推理等任务。用户可以利用内置的可视化和假设分析功能来探索数据和不同场景，并通过自动预测功能轻松生成模型。SageMaker Canvas 支持各种使用场景，包括计算机视觉、需求预测、智能搜索和生成式人工智能。
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Amazon SageMaker Autopilot：Amazon SageMaker Autopilot 是一款自动化机器学习（AutoML）功能集，可自动完成机器学习模型的构建、训练、调整和部署等端到端流程。Amazon SageMaker Autopilot 会分析您的数据，选择适合您的问题类型的算法，预处理数据以准备训练，处理自动模型训练，并执行超参数优化以找到适合您的数据集的最佳性能模型。
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截至 2023 年 11 月 30 日，Autopilot 的用户界面 (UI) 已集成到 Studio 中的 Amazon SageMaker Canvas 应用程序中。
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Amazon SageMaker Studio Classic（Studio 的旧版本）的用户可以在 Studio Classic 中继续使用 Autopilot 用户界面。具有编码经验的用户可以继续使用任何支持的 SDK 中的 AutoML API 参考进行技术实现。
注意
如果您之前一直在 Studio Classic 中使用 Autopilot，并想要迁移到 SageMaker Canvas，则可能需要为用户配置文件或 IAM 角色授予额外权限，以便创建和使用 SageMaker Canvas 应用程序。有关更多信息，请参阅 （可选）从 Studio 经典版中的自动驾驶仪迁移到 SageMaker Canvas。
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Amazon SageMaker JumpStart：SageMaker JumpStart 针对广泛的问题类型提供预训练的开源模型，以帮助您开始使用机器学习。在部署之前，您可以逐步训练和调整这些模型。JumpStart 还提供解决方案模板，用于为常见使用案例设置基础设施，以及用于 SageMaker AI 上的机器学习的可执行示例笔记本。
