本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 亚马逊 SageMaker Studio 空间


**重要**  
允许 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 创建亚马逊 SageMaker资源的自定义 IAM 策略还必须授予向这些资源添加标签的权限。之所以需要为资源添加标签的权限，是因为 Studio 和 Studio Classic 会自动为创建的任何资源添加标签。如果 IAM 策略允许 Studio 和 Studio Classic 创建资源但不允许标记，则在尝试创建资源时可能会出现 AccessDenied “” 错误。有关更多信息，请参阅 [提供标记 A SageMaker I 资源的权限](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions)。  
[AWS 亚马逊 A SageMaker I 的托管策略](security-iam-awsmanpol.md)授予创建 SageMaker 资源的权限已经包括在创建这些资源时添加标签的权限。

**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用更新后的 Studio 体验。有关使用 Studio Classic 应用程序的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio 经典版](studio.md)。

空间用于管理某些 Amazon SageMaker Studio 应用程序的存储和资源需求。每个空间都由多个资源组成，可以是专用的，也可以是共享的。每个空间与一个应用程序实例之间的关系为 1:1。创建的每个受支持的应用程序都有自己的空间。Studio 中的以下应用程序在空间上运行：
+  [Amazon SageMaker Studio 中的代码编辑器](code-editor.md)
+  [SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md) 
+  [亚马逊 SageMaker Studio 经典版](studio.md) 

空间由以下资源组成：
+ 存储卷。
  + 对于 Studio Classic，空间连接到域的共享 Amazon Elastic File System（Amazon EFS）卷。
  + 对于其他应用程序，空间会附加一个不同的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）卷。所有应用程序都有自己的 Amazon EBS 卷。应用程序无法访问其他应用程序的 Amazon EBS 卷。有关 Amazon EBS 卷的更多信息，请参阅 [Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)](https://docs.aws.amazon.com//AWSEC2/latest/UserGuide/AmazonEBS.html)。
+ 空间的应用程序类型。
+ 应用程序所基于的映像。

空间可以是专用的，也可以是共享的：
+  **专用**：专用空间的作用域仅限于域中的单个用户。专用空间不能与其他用户共享。所有支持空间的应用程序也支持专用空间。
+  **共享**：域中的所有用户均可访问共享空间。有关共享空间的更多信息，请参阅[使用共享空间进行协作](domain-space.md)。

可以在使用 AWS IAM Identity Center 或 AWS Identity and Access Management (IAM) 身份验证的域中创建空间。以下各节介绍了如何访问空间的一般信息。有关创建和访问空间的具体信息，请参阅您正在创建的空间的相应应用程序类型的文档。

有关查看、停止或删除应用程序、实例或空间的信息，请参阅 [停止并删除 Studio 中正在运行的应用程序和空间](studio-updated-running-stop.md)。

**Topics**
+ [

# 启动空间
](studio-updated-spaces-access.md)
+ [

# 使用共享空间进行协作
](domain-space.md)

# 启动空间


以下各节将介绍了如何访问域中空间的信息。空间可以通过以下方式之一访问：
+ 来自亚马逊 A SageMaker I 控制台
+ 从 Studio
+ 使用 AWS CLI

## 从 Amazon A SageMaker I 控制台访问空间


**从 Amazon A SageMaker I 控制台访问空间**

1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1. 从域列表中选择包含空格的域。

1. 在**域详细信息**页面上，选择**空间管理**选项卡。有关管理空间的更多信息，请参阅 [使用共享空间进行协作](domain-space.md)。

1. 从此域的空间列表中，选择要启动的空间。

1. 为要启动的空间选择**启动 Studio**。

## 从 Studio 访问空间


按照以下步骤从 Studio 访问特定应用类型的空间。

**要从 Studio 访问空间**

1. 按照 [启动亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步骤打开 Studio。

1. 选择要访问的带有空间的应用程序类型。

## 使用访问空间 AWS CLI


以下各节介绍如何从 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 访问空间。这些程序适用于使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 或 AWS IAM Identity Center 身份验证的域。

### IAM 身份验证


以下步骤概述了如何使用 IAM 身份验证从 AWS CLI的访问空间。

1. 创建预先指定的域网址，指定要访问的空间名称。

   ```
   aws \
       --region region \
       sagemaker \
       create-presigned-domain-url \
       --domain-id domain-id \
       --user-profile-name user-profile-name \
       --space-name space-name
   ```

1. 导航到网址。

### 在 IAM 身份中心身份验证中访问空间


以下步骤概述了如何使用 IAM 身份中心身份验证从 AWS CLI的访问空间。

1. 使用以下命令返回与空间相关的网址。

   ```
   aws \
       --region region \
       sagemaker \
       describe-space \
       --domain-id domain-id \
       --space-name space-name
   ```

1. 将应用程序类型的相应重定向参数附加到要通过 IAM 身份中心联合的网址。有关重定向参数的更多信息，请参阅 [describe-space](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/describe-space.html)。

1. 导航至要通过 IAM Identity Center 联合的 URL。

# 使用共享空间进行协作


Amazon SageMaker Studio Classic 共享空间由一个共享 JupyterServer 应用程序和一个共享目录组成。 JupyterLab 共享空间由 Amazon Studio 中的共享 JupyterLab 应用程序和 Amazon SageMaker Studio 中的共享目录组成。一个域中的所有用户配置文件都可以访问此域中的所有共享空间。在您在共享空间中启动的 SageMaker Amazon SageMaker Studio Classic 应用程序的背景下，Amazon AI 会自动确定共享空间中资源的范围。共享空间中的资源包括笔记本、文件、实验和模型。利用自动标记、实时共同编辑笔记本和自定义等功能，使用共享空间与其他用户实时协作。

共享空间可在以下位置使用：
+ 亚马逊 SageMaker Studio 经典版
+ JupyterLab

Studio Classic 共享空间仅支持 Studio 经典版和 KernelGateway 应用程序。共享空间仅支持使用 JupyterLab 3 张图片的 Amazon 资源名称 (ARN)。有关更多信息，请参阅 [JupyterLab 亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的版本控制](studio-jl.md)。

 Amazon SageMaker A SageMaker I 会自动标记您在共享空间范围内创建的所有 AI 资源。您可以使用这些标签通过诸如 AWS Budgets之类的工具来监控成本和计划预算。

共享空间使用的 VPC 设置与创建该共享空间所在的域的 VPC 设置相同。

**注意**  
 共享空间不支持使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 或 Amazon EMR 跨账户集群。

 **自动标记** 

 在共享空间中创建的所有资源都会自动使用域 ARN 标签和共享空间 ARN 标签进行标记。域 ARN 标签基于域 ID，而共享空间 ARN 标签基于共享空间名称。

 您可以使用这些标签来监控 AWS CloudTrail 使用情况。有关更多信息，请参阅[使用记录 Amazon SageMaker API 调用 AWS CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html)。

 您还可以使用这些标签来监控成本 AWS 账单与成本管理。有关更多信息，请参阅[使用 AWS 成本分配标签](https://docs.aws.amazon.com//awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html)。

 **实时共同编辑笔记本** 

 共享空间的一个主要好处是，它可以促进共享空间成员之间的实时协作。在工作区协作的用户可以访问共享的 Studio Classic 应用程序，在那里他们可以实时访问、读取和编辑自己的笔记本。只有共享空间内的 JupyterServer 应用程序才支持实时协作。

 有权访问共享空间的用户可以在共享的 Studio Classic 中同时打开、查看、编辑和执行 Jupyter 笔记本或该空间中的 JupyterLab 应用程序。

笔记本使用不同的光标来表示每个共同编辑的用户，该光标显示用户配置文件名称。虽然多个用户可以查看同一个笔记本，但共同编辑非常适合由两到五个用户组成的小组。

要跟踪多个用户所做的更改，我们强烈建议使用 Studio Classic 内置的基于 Git 的版本控制。

 **JupyterServer 2** 

要使用 Studio Classic 的共享空间，必须使用 Jupyter Server 版本 2。某些 JupyterLab 扩展和软件包可能会强制将 Jupyter Server 降级到版本 1。这样可以防止使用共享空间。在命令提示符运行以下命令以更改版本号并继续使用共享空间。

```
conda activate studio
pip install jupyter-server==2.0.0rc3
```

 **自定义共享空间** 

要将生命周期配置或自定义映像附加到共享空间，必须使用 AWS CLI。有关创建和附加生命周期配置的更多信息，请参阅[创建生命周期配置并将其与 Amazon SageMaker Studio Classic 关联](studio-lcc-create.md)。有关创建和附加自定义映像的更多信息，请参阅[亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的自定义图片](studio-byoi.md)。

# 创建共享空间


**重要**  
允许 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 创建亚马逊 SageMaker资源的自定义 IAM 策略还必须授予向这些资源添加标签的权限。之所以需要为资源添加标签的权限，是因为 Studio 和 Studio Classic 会自动为创建的任何资源添加标签。如果 IAM 策略允许 Studio 和 Studio Classic 创建资源但不允许标记，则在尝试创建资源时可能会出现 AccessDenied “” 错误。有关更多信息，请参阅 [提供标记 A SageMaker I 资源的权限](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions)。  
[AWS 亚马逊 A SageMaker I 的托管策略](security-iam-awsmanpol.md)授予创建 SageMaker 资源的权限已经包括在创建这些资源时添加标签的权限。

 以下主题演示了如何在现有 Amazon A SageMaker I 域中创建共享空间。如果您创建的域不支持共享空间，则必须先在现有域中添加对共享空间的支持，然后才能创建共享空间。

**Topics**
+ [

## 向现有域添加共享空间支持
](#domain-space-add)
+ [

## 创建共享空间
](#domain-space-create-app)

## 向现有域添加共享空间支持


 您可以使用 SageMaker AI 控制台或 AWS CLI 向现有域添加对共享空间的支持。如果域使用 `VPC only` 网络访问，则只能使用 AWS CLI添加共享空间支持。

### 控制台


 完成以下步骤，从 SageMaker AI 控制台向现有域添加对 Studio Classic 共享空间的支持。

1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**管理员配置**。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1.  从域列表中，选择要打开**域设置**页面的域。

1.  在**域详细信息**页面上，选择**域设置**选项卡。

1.  选择**编辑**。

1.  对于**空间默认执行角色**，请设置一个默认用于域中创建的所有共享空间的 IAM 角色。

1.  选择**下一步**。

1.  选择**下一步**。

1.  选择**下一步**。

1.  选择**提交**。

### AWS CLI


------
#### [ Studio Classic ]

在本地计算机的终端运行以下命令，从 AWS CLI向域添加默认共享空间设置。如果您要向 Amazon VPC 内的域添加默认共享空间设置，还必须包括安全组列表。Studio Classic 共享空间仅支持使用 JupyterLab 3 张图片 ARNs。有关更多信息，请参阅 [JupyterLab 亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的版本控制](studio-jl.md)。

```
# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=system,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}},SecurityGroups=[security-groups]"
```

使用以下命令验证共享空间的默认设置是否已更新。

```
aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
```

------
#### [ JupyterLab ]

在本地计算机的终端运行以下命令，从 AWS CLI向域添加默认共享空间设置。如果您要向 Amazon VPC 内的域添加默认共享空间设置，还必须包括安全组列表。Studio Classic 共享空间仅支持使用 JupyterLab 4 张图片 ARNs。有关更多信息，请参阅 [JupyterLab 亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的版本控制](studio-jl.md)。

```
# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn", JupyterLabAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn, SecurityGroups=[security-groups]"
```

使用以下命令验证共享空间的默认设置是否已更新。

```
aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
```

------

## 创建共享空间


以下各节演示如何通过 Amazon A SageMaker I 控制台、Amazon SageMaker Studio 或创建共享空间 AWS CLI。

### 从 Studio 创建


使用以下步骤在 Studio 域中创建共享空间。

------
#### [ Studio Classic ]

1. 按照 [启动亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步骤导航到 Studio。

1. 在 Studio 用户界面中，找到左侧的应用程序窗格。

1. 在应用程序窗格中，选择 **Studio Classic**。

1. 选择**创建 Studio Classic 空间**

1. 在弹出窗口中输入空间的名称。

1. 选择**创建空间**。

------
#### [ JupyterLab ]

1. 按照 [启动亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步骤导航到 Studio。

1. 在 Studio 用户界面中，找到左侧的应用程序窗格。

1. 在应用程序窗格中，选择**JupyterLab**。

1. 选择 “**创建 JupyterLab 空间**”

1. 在弹出窗口中输入空间的名称。

1. 选择**创建空间**。

------

### 从控制台创建


 完成以下步骤，从 SageMaker AI 控制台在域中创建共享空间。

1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**管理员配置**。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1.  从域列表中，选择要为其创建共享空间的域。

1.  在**域详细信息**页面上，选择**空间管理**选项卡。

1.  选择**创建**。

1.  输入共享空间的名称。域中的共享空间名称必须是唯一的。共享空间的执行角色设置为域 IAM 执行角色。

### 创建自 AWS CLI


本部分将介绍如何从 AWS CLI创建共享空间。

创建或更新共享空间时，无法设置其执行角色。`DefaultDomainExecRole`只能在创建或更新域名时设置。共享空间仅支持使用 JupyterLab 3 张图片。 ARNs有关更多信息，请参阅 [JupyterLab 亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的版本控制](studio-jl.md)。

要从创建共享空间 AWS CLI，请在本地计算机的终端上运行以下命令之一。

------
#### [ Studio Classic ]

```
aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
```

------
#### [ JupyterLab ]

```
aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--ownership-settings "{\"OwnerUserProfileName\": \"user-profile-name\"}" \
--space-sharing-settings "{\"SharingType\": \"Shared\"}" \
--space-settings "{\"AppType\": \"JupyterLab\"}"
```

------

# 获取有关共享空间的信息


**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍针对现有工作负载进行维护，但不再可供入门使用。您只能停止或删除现有的 Studio Classic 应用程序，不能创建新的应用程序。我们建议您将[工作负载迁移到全新 Studio 体验](studio-updated-migrate.md)。

 本指南介绍如何使用亚马逊 A SageMaker I 控制台、Amazon SageMaker Studio 或访问亚马逊 A SageMaker I 域中的共享空间列表 AWS CLI。它还介绍如何从 AWS CLI查看共享空间的详细信息。

**Topics**
+ [

## 列出共享空间
](#domain-space-list-spaces)
+ [

## 查看共享空间详细信息
](#domain-space-describe)

## 列出共享空间


 以下主题介绍如何通过 SageMaker AI 控制台或查看域内的共享空间列表 AWS CLI。

### 从 Studio 列出共享空间


 完成以下步骤，从 Studio 查看域中的共享空间列表。

1. 按照 [启动亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步骤导航到 Studio。

1. 在 Studio 用户界面中，找到左侧的应用程序窗格。

1. 在应用程序窗格中，选择 **Studio Classic** 或**JupyterLab**。您可以查看用于运行应用程序类型的空间。

### 从控制台列出共享空间


 完成以下步骤，从 SageMaker AI 控制台查看域中共享空间的列表。

1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**管理员配置**。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1.  从域列表中，选择要查看共享空间列表的域。

1.  在**域详细信息**页面上，选择**空间管理**选项卡。

### 列出来自的共享空间 AWS CLI


 要从中列出域中的共享空间 AWS CLI，请在本地计算机的终端上运行以下命令。

```
aws --region region \
sagemaker list-spaces \
--domain-id domain-id
```

## 查看共享空间详细信息


 以下部分介绍如何通过 SageMaker AI 控制台、Studio 或查看共享空间的详细信息 AWS CLI。

### 从 Studio 查看共享空间详细信息


 完成以下步骤，从 Studio 查看域中共享空间的详细信息。

1. 按照 [启动亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步骤导航到 Studio。

1. 在 Studio 用户界面中，找到左侧的应用程序窗格。

1. 在应用程序窗格中，选择 **Studio Classic** 或**JupyterLab**。您可以查看正在运行应用程序的空间。

1. 选择要查看更多详细信息的空间名称。

### 从控制台查看共享空间详细信息


 您可以按照以下步骤从 SageMaker AI 控制台查看共享空间的详细信息。

1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**管理员配置**。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1.  从域列表中，选择要查看共享空间列表的域。

1.  在**域详细信息**页面上，选择**空间管理**选项卡。

1.  选择空间的名称以打开一个新页面，其中列出了有关共享空间的详细信息。

### 从中查看共享空间的详细信息 AWS CLI


要从中查看共享空间的详细信息 AWS CLI，请在本地计算机的终端上运行以下命令。

```
aws --region region \
sagemaker describe-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name
```

# 编辑共享空间


 您只能使用编辑 Amazon SageMaker Studio Classic 或 JupyterLab 共享空间的详细信息 AWS CLI。您无法从 Amazon A SageMaker I 控制台编辑共享空间的详细信息。只有当共享空间中没有正在运行的应用程序时，才能更新工作空间属性。

------
#### [ Studio Classic ]

要从中编辑 Studio Classic 共享空间的详细信息 AWS CLI，请在本地计算机的终端上运行以下命令之一。共享空间仅支持使用 JupyterLab 3 张图像 ARNs。有关更多信息，请参阅 [JupyterLab 亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的版本控制](studio-jl.md)。

```
aws --region region \
sagemaker update-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--query SpaceArn --output text \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
```

------
#### [ JupyterLab ]

要从中编辑 JupyterLab 共享空间的详细信息 AWS CLI，请在本地计算机的终端上运行以下命令之一。共享空间仅支持使用 JupyterLab 4 张图像 ARNs。有关更多信息，请参阅 [SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md)。

```
aws --region region \
sagemaker update-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings "{
      "SpaceStorageSettings": {
      "EbsStorageSettings": { 
      "EbsVolumeSizeInGb":100
    }
    }
  }
}"
```

------

# 删除共享空间


**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍针对现有工作负载进行维护，但不再可供入门使用。您只能停止或删除现有的 Studio Classic 应用程序，不能创建新的应用程序。我们建议您将[工作负载迁移到全新 Studio 体验](studio-updated-migrate.md)。

 以下主题介绍如何从 Amazon A SageMaker I 控制台中删除 Amazon SageMaker Studio Classic 共享空间或 AWS CLI。只有在共享空间没有正在运行的应用程序时才能删除共享空间。

**Topics**
+ [

## 控制台
](#domain-space-delete-console)
+ [

## AWS CLI
](#domain-space-delete-cli)

## 控制台


 完成以下步骤，从 AI 控制台中删除 Amazon SageMaker AI 域中的 SageMaker 共享空间。

1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**管理员配置**。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1.  从域列表中，选择要为其创建共享空间的域。

1.  在**域详细信息**页面上，选择**空间管理**选项卡。

1.  选择要删除的共享空间。共享空间不得包含任何非失败应用程序。

1.  选择**删除**。这将打开一个新窗口。

1.  选择**是，删除空间**。

1.  在字段中输入 *delete*。

1.  选择**删除空间**。

## AWS CLI


要从中删除共享空间 AWS CLI，请从本地计算机的终端运行以下命令。

```
aws --region region \
sagemaker delete-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name
```