本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用 Amazon Mechanical Turk 人力
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Amazon Mechanical Turk（Mechanical Turk）员工队伍为您的亚马逊 G [round Tr SageMaker uth 标签](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/a2i.html)工作和亚马逊[增强人工智能人工](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/a2i-use-augmented-ai-a2i-human-review-loops.html)审核任务提供了最多的员工。Amazon Mechanical Turk 人力是一种全球性资源。工作人员每周 7 天、每天 24 小时提供服务。使用 Amazon Mechanical Turk 人力时，您通常能以最快的速度完成人工审核任务和标注作业。

任何 Amazon Mechanical Turk 人力的账单都将作为 Ground Truth 或 Amazon Augmented AI 账单的一部分进行处理。您不需要创建单独的 Mechanical Turk 账户来使用 Amazon Mechanical Turk 人力。

**重要**  
您不应与此人力共享机密信息、个人信息或受保护的健康信息。当您将亚马逊 A2I 与亚马逊 Textract 和 Amazon Rekognition 等 AWS HIPAA-eligible 服务结合使用时，不应使用 Amazon Mechanical Turk 员工，处理包含受保护健康信息的工作负载。

在创建 Ground Truth 标注作业或 Amazon A2I 人工审核工作流（流程定义）时，您可以选择 Mechanical Turk 作为人力。您可以使用 AI 控制台和 API 创建标签作业和 SageMaker 人工审核工作流程。

使用 API 操作创建标注作业或人工审核工作流时，需要为您的 `WorkteamArn` 使用以下 Amazon Mechanical Turk 人力的 ARN。{{`region`}}替换为您用于创建标注任务或人工循环的 AWS 区域。例如，如果您在美国西部（俄勒冈州）创建标注作业，请将 {{`region`}} 替换为 `us-west-2`。
+ ` arn:aws:sagemaker:{{region}}:394669845002:workteam/public-crowd/default`

Ground Truth 和 Amazon A2I *要求*您在使用 Mechanical Turk 时输入的数据不包含个人身份信息 (PII)。如果您使用 Mechanical Turk 人力，但未指定输入数据不含 PII，那么您的 Ground Truth 标注作业和 Augmented AI 任务将失败。在创建 Ground Truth 标注作业时，以及在使用内置集成或 `StartHumanLoop` 操作创建 Amazon A2I 人工循环时，您需要指定输入数据不含 PII。

请使用以下部分了解如何将 Mechanical Turk 与这些服务结合使用。

**Topics**
+ [使用 Mechanical Turk 与 Ground Truth](#sms-workforce-management-public-unsupported)
+ [将 Mechanical Turk 与 Amazon A2I 结合使用](#sms-workforce-management-public-gt)
+ [何时不支持 Mechanical Turk？](#sms-workforce-management-public-a2i)

## 使用 Mechanical Turk 与 Ground Truth
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在使用控制台或 `[CreateLabelingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html)` 操作创建标注作业时，您可以将 Mechanical Turk 与 Ground Truth 结合使用。

在创建标注作业时，我们建议您根据作业的复杂程度和所需质量来调整对每个数据对象进行注释的工作人员数量。Amazon G SageMaker round Truth 使用注释合并来提高标签的质量。对于较复杂的标注作业，更多的工作人员可以提高标签的质量，但对于较简单的作业，工作人员的数量可能不会有什么影响。有关更多信息，请参阅 [注释整合](sms-annotation-consolidation.md)。请注意，Amazon A2I 人工审核工作流不支持注释合并。

**在创建标注作业时使用 Mechanical Turk（控制台）：**

1. 使用以下内容使用 SageMaker 人工智能控制台的 Ground Truth 区域创建标签任务:[创建标注作业（控制台）](sms-create-labeling-job-console.md).

1. 在**工作人员**部分选择**工作人员类型**时，请选择 **Amazon Mechanical Turk**。

1. 使用**任务超时**指定工作人员完成任务所需的总时间。

1. 在**任务到期**中指定任务仍可供工作人员使用的总时间。这是在任务失败之前，工作人员需要多长时间来完成任务。

1. 使用下拉列表选择**每个任务的价格**。这是工作人员完成单项任务所获得的金额。

1. （可选）如果适用，请选择 “**数据集不包含成人内容**”。 SageMaker 如果你的任务包含成人内容，人工智能可能会限制可以查看你的任务的 Mechanical Turk 工作人员。

1. 您必须阅读并确认以下声明，选中复选框以使用 Mechanical Turk 人力。如果您的输入数据包含机密信息、个人信息或受保护的健康信息，则必须选择其他人力。

   **您理解并同意，Mechanical Turk 人力由位于世界各地的独立承包商组成，您不应与该人力共享机密信息、个人信息或受保护的健康信息。**

1. （可选）如果要启用自动数据标注，请选中**启用自动数据标注**旁边的复选框。要了解有关此功能的更多信息，请参阅[自动数据标注](sms-automated-labeling.md)。

1. 您可以在**其他配置**下指定**每个数据集对象的工作人员数**。例如，如果在此字段中输入 3，则每个数据对象将由 3 个工作人员标注。

通过选择**创建**来创建标注作业时，标注任务将发送给 Mechanical Turk 工作人员。

**在创建标注作业时使用 Mechanical Turk (API)：**

1. 通过以下过程使用 `[CreateLabelingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html)` 操作创建标注作业：[创建标注作业 (API)](sms-create-labeling-job-api.md)。

1. 对 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-WorkteamArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-WorkteamArn) 使用以下内容。{{`region`}}替换为您用于创建标注任务的 AWS 区域。

   `arn:aws:sagemaker:{{region}}:394669845002:workteam/public-crowd/default`

1. 使用 `[TaskTimeLimitInSeconds](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-TaskTimeLimitInSeconds)` 指定工作人员完成任务所需的总时间。

1. 使用 `[TaskAvailabilityLifetimeInSeconds](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-TaskAvailabilityLifetimeInSeconds)` 指定任务仍可供工作人员使用的总时间。这是在任务失败之前，工作人员需要多长时间来完成任务。

1. 使用 `[NumberOfHumanWorkersPerDataObject]()` 指定每个数据集对象的工作人员数。

1. 使用 `[PublicWorkforceTaskPrice](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PublicWorkforceTaskPrice)` 设置每个任务的价格。这是工作人员完成单项任务所获得的金额。

1. 使用 `[DataAttributes](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobInputConfig.html#sagemaker-Type-LabelingJobInputConfig-DataAttributes)` 指定您的输入数据不含机密信息、个人信息或受保护的健康信息。

   如果您使用 Mechanical Turk 人力，Ground Truth *要求*您的输入数据不包含个人身份信息 (PII)。如果您使用 Mechanical Turk，但没有使用 `FreeOfPersonallyIdentifiableInformation` 标志指定输入数据不含 PII，那么您的标注作业将失败。

   使用该`FreeOfAdultContent`标志声明您的输入数据不包含成人内容。 SageMaker 如果你的任务包含成人内容，人工智能可能会限制可以查看你的任务的 Mechanical Turk 工作人员。

你可以在以下笔记本中看到如何使用此 API 的示例，请访问 GitHub：G [round Truth Jupyter 笔记本](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/master/ground_truth_labeling_jobs)示例。

## 将 Mechanical Turk 与 Amazon A2I 结合使用
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在控制台中或使用 `CreateFlowDefinition` API 操作创建人工审核工作流（也称为*流程定义*）时，您可以指定要将 Mechanical Turk 与 Amazon A2I 结合使用。使用此人工审核工作流配置人工循环时，必须指定输入数据不含 PII。

**在创建人工审核工作流时使用 Mechanical Turk（控制台）：**

1. 使用以下内容在人工智能控制台的增强人工智能部分创建人工审核工作流程:[创建人工审核工作流（控制台）](a2i-create-flow-definition.md#a2i-create-human-review-console). SageMaker 

1. 在**工作人员**部分选择**工作人员类型**时，请选择 **Amazon Mechanical Turk**。

1. 使用下拉列表选择**每个任务的价格**。这是工作人员完成单项任务所获得的金额。

1. （可选）您可以在**其他配置**下指定**每个数据集对象的工作人员数**。例如，如果在此字段中输入 3，则每个数据对象将由 3 个工作人员标注。

1. （可选）使用**任务超时**指定工作人员完成任务所需的总时间。

1. （可选）在**任务到期**中指定任务仍可供工作人员使用的总时间。这是在任务失败之前，工作人员需要多长时间来完成任务。

1. 创建人工审核工作流后，您可以通过在参数 `FlowDefinitionArn` 中提供该工作流的 Amazon 资源名称 (ARN) 来使用该工作流配置人工循环。您可以使用内置任务类型的 API 操作之一或 Amazon A2I 运行时 API 操作 `StartHumanLoop` 来配置人工循环。要了解更多信息，请参阅[创建和启动人工循环](a2i-start-human-loop.md)。

   配置人工循环时，必须使用 `DataAttributes` 中的 `FreeOfPersonallyIdentifiableInformation` 内容分类器指定输入数据不含个人身份信息 (PII)。如果您使用 Mechanical Turk，但未指定输入数据不含 PII，那么您的人工审核任务将会失败。

   使用该`FreeOfAdultContent`标志声明您的输入数据不包含成人内容。 SageMaker 如果你的任务包含成人内容，人工智能可能会限制可以查看你的任务的 Mechanical Turk 工作人员。

**在创建人工审核工作流时使用 Mechanical Turk (API)：**

1. 通过以下过程使用 `[CreateFlowDefinition](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateFlowDefinition.html)` 操作创建人工审核工作流：[创建人工审核工作流 (API)](a2i-create-flow-definition.md#a2i-create-human-review-api)。

1. 对 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-WorkteamArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-WorkteamArn) 使用以下内容。{{`region`}}替换为您用于创建标注任务的 AWS 区域。

   `arn:aws:sagemaker:{{region}}:394669845002:workteam/public-crowd/default`

1. 使用 `[TaskTimeLimitInSeconds](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-TaskTimeLimitInSeconds)` 指定工作人员完成任务所需的总时间。

1. 使用 `[TaskAvailabilityLifetimeInSeconds](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-TaskAvailabilityLifetimeInSeconds)` 指定任务仍可供工作人员使用的总时间。这是在任务失败之前，工作人员需要多长时间来完成任务。

1. 使用 `[TaskCount](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanLoopConfig.html#sagemaker-Type-HumanLoopConfig-TaskCount)` 指定每个数据集对象的工作人员数。例如，如果您为此参数指定 3，则每个数据对象将由 3 个工作人员标注。

1. 使用 `[PublicWorkforceTaskPrice](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PublicWorkforceTaskPrice)` 设置每个任务的价格。这是工作人员完成单项任务所获得的金额。

1. 创建人工审核工作流后，您可以通过在参数 `FlowDefinitionArn` 中提供该工作流的 Amazon 资源名称 (ARN) 来使用该工作流配置人工循环。您可以使用内置任务类型的 API 操作之一或 Amazon A2I 运行时 API 操作 `StartHumanLoop` 来配置人工循环。要了解更多信息，请参阅[创建和启动人工循环](a2i-start-human-loop.md)。

   配置人工循环时，必须使用 `DataAttributes` 中的 `FreeOfPersonallyIdentifiableInformation` 内容分类器指定输入数据不含个人身份信息 (PII)。如果您使用 Mechanical Turk，但未指定输入数据不含 PII，那么您的人工审核任务将会失败。

   使用该`FreeOfAdultContent`标志声明您的输入数据不包含成人内容。 SageMaker 如果你的任务包含成人内容，人工智能可能会限制可以查看你的任务的 Mechanical Turk 工作人员。

你可以在以下笔记本中看到如何使用此 API 的示例，请访问 GitHub：[Amazon A2I Jupy](https://github.com/aws-samples/amazon-a2i-sample-jupyter-notebooks) ter 笔记本示例。

## 何时不支持 Mechanical Turk？
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在以下情况下不支持该人力。在每种情况下，都必须使用[私有](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-workforce-private.html)或[供应商](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-workforce-management-vendor.html)人力。
+ Ground Truth 视频帧标注作业和 3D 点云标注作业不支持该人力。
+ 如果您的输入数据包含个人身份信息 (PII)，则无法使用该人力。
+ Mechanical Turk 在某些 AWS 特殊区域不可用。如果适用，请参阅您所在特殊区域的文档以了解更多信息。