本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 视频帧
<a name="sms-video-task-types"></a>

您可以使用 Ground Truth 内置视频帧任务类型，让工作人员使用边界框、折线、多边形或关键点对视频帧进行注释。一个*视频帧*是从视频中提取的一系列图像。

如果您没有视频帧，则可以提供视频文件（MP4 文件），并使用 Ground Truth 自动帧提取工具提取视频帧。要了解更多信息，请参阅[提供视频文件](sms-point-cloud-video-input-data.md#sms-point-cloud-video-frame-extraction)。

您可以使用以下内置视频任务类型，通过 Amazon AI 控制台、API 和 SageMaker 特定语言 SDKs创建视频帧标签任务。
+ **视频帧对象检测** – 当您希望工作人员识别和定位视频帧序列中的对象时，使用此任务类型。您可以提供类别列表，工作人员可以一次选择一个类别，并在所有帧中注释该类别适用的对象。例如，您可以使用此任务要求工作人员识别和定位场景中的各种对象，例如汽车、自行车和行人。
+ **视频帧对象跟踪** – 当您希望工作人员在视频帧序列中跟踪对象实例的移动时，使用此任务类型。当工作人员向单个帧添加注释时，该注释将与唯一的实例 ID 相关联。工作人员在所有其他帧中添加与相同 ID 关联的注释，以标识同一对象或人员。例如，工作人员可以在视频帧序列中跟踪车辆的移动，方法是在车辆出现的每个帧周围绘制与相同 ID 关联的边界框。

请使用以下主题了解有关这些内置任务类型的更多信息，以及如何使用每种任务类型创建标注作业。请参阅[任务类型](sms-video-overview.md#sms-video-frame-tools)，了解有关这些任务类型可用的注释工具（边界框、折线、多边形和关键点）的更多信息。

在创建标注作业之前，我们建议您查看[视频帧标注作业参考](sms-video-overview.md)。

**Topics**
+ [使用视频帧对象检测识别对象](sms-video-object-detection.md)
+ [使用视频帧对象跟踪功能跟踪视频帧中的对象](sms-video-object-tracking.md)
+ [视频帧标注作业参考](sms-video-overview.md)