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# 选择视频文件或视频帧作为输入数据
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在创建视频帧对象检测或对象跟踪标签作业时，您可以提供一系列视频帧（图像），也可以使用 Amazon A SageMaker I 控制台让 Ground Truth 自动从您的视频文件中提取视频帧。可通过以下部分了解有关这些选项的更多信息。

## 提供视频帧
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视频帧是从视频文件中提取的图像序列。您可以创建 Ground Truth 标注作业，让工作人员标注多个视频帧序列。每个序列都由从单个视频中提取的图像组成。

要使用视频帧序列创建标注作业，必须在 Amazon S3 中使用唯一的[键名称前缀](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html#object-keys)存储每个序列。在 Amazon S3 控制台中，键名称前缀是文件夹。因此，在 Amazon S3 控制台中，每个视频帧序列必须位于 Amazon S3 中自己的文件夹中。

例如，如果您有两个视频帧序列，则可以使用键名称前缀 `sequence1/` 和 `sequence2/` 来标识您的序列。在此示例中，您的序列可能位于 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequence1/` 和 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequence2/` 中。

如果您使用 Ground Truth 控制台创建输入清单文件，则所有序列键名称前缀应位于 Amazon S3 中的同一位置。例如，在 Amazon S3 控制台中，每个序列都可以位于 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/` 中的文件夹中。在此示例中，您的第一个视频帧序列（图像）可能位于 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequence1/` 中，而您的第二个序列可能位于 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequence2/` 中。

**重要**  
即使只有一个视频帧序列需要工作人员标注，该序列也必须在 Amazon S3 中有一个键名称前缀。如果您使用的是 Amazon S3 控制台，这意味着您的序列位于文件夹中。它不能位于 S3 存储桶的根目录中。

使用视频帧序列创建工作人员任务时，Ground Truth 会为每个任务使用一个序列。在每个任务中，Ground Truth 都会使用 [UTF-8](https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8) 二进制顺序对视频帧进行排序。

例如，在 Amazon S3 中，视频帧可能按以下顺序排列：

```
[0001.jpg, 0002.jpg, 0003.jpg, ..., 0011.jpg]
```

按照在工作人员任务中的相同顺序排列视频帧：`0001.jpg, 0002.jpg, 0003.jpg, ..., 0011.jpg`。

也可以使用如下命名约定对帧进行排序：

```
[frame1.jpg, frame2.jpg, ..., frame11.jpg]
```

在这种情况下，在工作人员任务中，`frame10.jpg` 和 `frame11.jpg` 在 `frame2.jpg` 前面。工作人员会按以下顺序看到您的视频帧：`frame1.jpg, frame10.jpg, frame11.jpg, frame2.jpg, ..., frame9.jpg`。

## 提供视频文件
<a name="sms-point-cloud-video-frame-extraction"></a>

在控制台中创建新的标注作业时，可以使用 Ground Truth 帧拆分功能从视频文件（MP4 文件）中提取视频帧。从单个视频文件中提取的一系列视频帧被称为*视频帧序列*。

您可以让 Ground Truth 自动从视频中提取所有帧（最多 2000 帧），也可以指定帧提取频率。例如，您可以让 Ground Truth 每隔 10 帧从视频中提取一次。

使用自动数据设置提取帧时，最多可以提供 50 个视频，但是在创建视频帧对象跟踪和视频帧对象检测标注作业时，输入清单文件不能引用 10 个以上的视频帧序列文件。如果您使用自动数据设置控制台工具从 10 个以上的视频文件中提取视频帧，则需要修改该工具生成的清单文件，或创建一个新的清单文件以包含 10 个或更少的视频帧序列文件。要了解有关这些限额的更多信息，请参阅[3D 点云和视频帧标注作业限额](input-data-limits.md#sms-input-data-quotas-other)。

要使用视频帧提取工具，请参阅[设置自动视频帧输入数据](sms-video-automated-data-setup.md)。

成功从视频中提取所有视频帧后，您将在 S3 输入数据集位置中看到以下内容：
+ 以每个视频命名的键名称前缀（Amazon S3 控制台中的文件夹）。每一个前缀都会导致：
  + 从视频中提取的用于命名该前缀的视频帧序列。
  + 用于标识组成该序列的所有图像的序列文件。
+ 扩展名为 .manifest 的输入清单文件。这标识了将用于创建标注作业的所有序列文件。

从单个视频文件中提取的所有帧都用于标注任务。如果从多个视频文件中提取视频帧，则会为标注作业创建多个任务，每个视频帧序列一个任务。

 Ground Truth 会使用唯一的[键名称前缀](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html#object-keys)，将提取的每个视频帧序列存储到输入数据集的 Amazon S3 位置。在 Amazon S3 控制台中，键名称前缀是文件夹。