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在自定义标签工作流程中处理数据 AWS Lambda - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

在自定义标签工作流程中处理数据 AWS Lambda

在本主题中,您可以了解在创建自定义标注工作流程时如何部署可选的 AWS Lambda 函数。您可以指定两种类型的 Lambda 函数与自定义标注工作流程配合使用。

  • Pre-annotation Lambda:此函数会在发送给标签作业的每个数据对象之前对其进行预处理,然后再将其发送给工作人员。

  • Post-annotation Lambda:此函数会在工作人员提交任务后处理结果。如果为每个数据对象指定多个工作人员,则该函数可能包含用于合并注释的逻辑。

如果您是 Lambda 和 Ground Truth 的新用户,我们建议您按照以下方式使用本节中的页面:

  1. 首先,查看使用注释前和注释后 Lambda 函数

  2. 然后,使用 添加所需的使用权限 AWS Lambda 用 Ground Truth 页面了解在 Ground Truth 自定义标注作业中使用注释前和注释后 Lambda 函数的安全和权限要求。

  3. 接下来,您需要访问 Lambda 控制台或使用 Lambda 的 API 来创建函数。使用使用 Ground Truth 模板创建 Lambda 函数部分以了解如何创建 Lambda 函数。

  4. 要了解如何测试 Lambda 函数,请参阅测试注释前和注释后 Lambda 函数

  5. 创建预处理和后处理 Lambda 函数后,从 Ground Truth 控制台中自定义 HTML 代码编辑器后的 Lambda 函数部分选择它们。要了解如何在 CreateLabelingJob API 请求中使用这些函数,请参阅创建标注作业 (API)

有关包含注释前和注释后 Lambda 函数示例的自定义标注工作流教程,请参阅 演示模板:使用人群绑定框对图像进行注释