防止跨服务混淆代理
混淆代理问题是一个安全问题,即没有执行操作权限的实体可能会迫使更具权限的实体执行该操作。在 AWS 中,由于跨服务冒充,可能会出现代理混乱的问题。当一个服务(调用服务)调用另一个服务(被调用服务),并利用被调用服务的高级权限对调用服务无权访问的资源采取行动时,就会发生跨服务冒充。为防止通过混乱的副手问题进行未经授权的访问,AWS 提供了各种工具,帮助确保您跨服务的数据安全。这些工具可帮助您控制授予服务主体的权限,限制他们只能访问您账户中必要的资源。通过仔细管理服务主体的访问权限,可以帮助降低服务不当访问其不应有权限的数据或资源的风险。
请继续阅读以获取一般指导,或者导航到具体的 SageMaker AI 功能示例:
主题
使用全局条件键限制权限
我们建议在资源策略中使用 aws:SourceArn 和 aws:SourceAccount 全局条件键,以限制 Amazon SageMaker AI 为其他服务提供的资源访问权限。如果同时使用全局条件键和包含账户 ID 的 aws:SourceArn 值,则 aws:SourceAccount 值和 aws:SourceArn 值中的账户在同一策略语句中使用时,必须使用相同的账户 ID。如果您只希望将一个资源与跨服务访问相关联,请使用 aws:SourceArn。如果您想允许该账户中的任何资源与跨服务使用操作相关联,请使用 aws:SourceAccount。
防范混淆代理问题的有效方法是使用 aws:SourceArn 全局条件键和资源的完整 ARN。如果您不知道资源的完整 ARN,或者您正在指定多个资源,请针对 ARN 未知部分使用带有通配符 (*) 的 aws:SourceArn 全局条件键。例如 arn:aws:sagemaker:*:。123456789012:*
以下示例演示如何使用 SageMaker AI 中的 aws:SourceArn 和 aws:SourceAccount 全局条件键来防范混淆代理问题。
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": { "Sid": "ConfusedDeputyPreventionExamplePolicy", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "sagemaker.amazonaws.com" }, # Specify an action and resource policy for another service "Action": "service:ActionName", "Resource": [ "arn:aws:service:::ResourceName/*" ], "Condition": { "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:partition:sagemaker:region:123456789012:*" }, "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "123456789012" } } } }
SageMaker Edge Manager
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 us-west-2 区域中账号 123456789012 创建的 SageMaker Edge Manager 出现跨服务混淆代理问题。
您可以将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定打包作业的完整 ARN,以进一步限制权限。
SageMaker 映像
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 SageMaker 映像出现跨服务混淆代理问题。将此模板与 Image 或 ImageVersion 一起使用。本例使用账号为 123456789012 的 ImageVersion 记录 ARN。请注意,由于账号是 aws:SourceArn 值的一部分,因此您无需指定 aws:SourceAccount 值。
请勿将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定映像或映像版本的完整 ARN。ARN 必须采用上面提供的格式,并指定 image 或 image-version。partition 占位符应指定一个 AWS 商业分区 (aws) 或中国分区中的一个 AWS (aws-cn),具体取决于映像或映像版本的运行位置。同样,ARN 中的 region 占位符可以是任何提供 SageMaker 映像的有效区域。
SageMaker AI Inference
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 SageMaker AI 实时、无服务器和异步推理出现跨服务混淆代理问题。请注意,由于账号是 aws:SourceArn 值的一部分,因此您无需指定 aws:SourceAccount 值。
请勿将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定模型或端点的完整 ARN。ARN 必须采用上面提供的格式。ARN 模板中的星号不代表通配符,不应更改。
SageMaker AI 批量转换作业
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 us-west-2 区域中账号 123456789012 创建的 SageMaker AI 批量转换作业出现跨服务混淆代理问题。请注意,由于账号在 ARN 中,因此无需指定 aws:SourceAccount 值。
您可以将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定批量转换作业的完整 ARN,以进一步限制权限。
SageMaker AI Marketplace
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 us-west-2 区域中账号 123456789012 创建的 SageMaker AI Marketplace 出现跨服务混淆代理问题。请注意,由于账号在 ARN 中,因此无需指定 aws:SourceAccount 值。
请勿将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定算法或模型包的完整 ARN。ARN 必须采用上面提供的格式。ARN 模板中的星号代表通配符,涵盖了验证步骤中的所有训练作业、模型和批量转换作业,以及发布到 SageMaker AI Marketplace 的算法和模型包。
SageMaker Neo
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 us-west-2 区域中账号 123456789012 创建的 SageMaker Neo 编译作业出现跨服务混淆代理问题。请注意,由于账号在 ARN 中,因此无需指定 aws:SourceAccount 值。
您可以将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定编译作业的完整 ARN,以进一步限制权限。
SageMaker Pipelines
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 SageMaker Pipelines 使用一个或多个管道的管道执行记录时出现跨服务混淆代理问题。请注意,由于账号在 ARN 中,因此无需指定 aws:SourceAccount 值。
请勿将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定管道执行的完整 ARN。ARN 必须采用上面提供的格式。partition 占位符应指定一个 AWS 商业分区 (aws) 或中国分区中的一个 AWS (aws-cn),具体取决于管道的运行位置。同样,ARN 中的 region 占位符可以是任何提供 SageMaker Pipelines 的有效区域。
ARN 模板中的星号代表通配符,涵盖名为 mypipeline 的管道的所有管道执行。如果要允许账户 123456789012 中的所有管道而不是某个特定管道使用 AssumeRole 权限,则 aws:SourceArn 应为 arn:aws:sagemaker:*:123456789012:pipeline/*。
SageMaker Processing 作业
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 us-west-2 区域中账号 123456789012 创建的 SageMaker 处理作业出现跨服务混淆代理问题。请注意,由于账号在 ARN 中,因此无需指定 aws:SourceAccount 值。
您可以将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定处理作业的完整 ARN,以进一步限制权限。
SageMaker Studio
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 us-west-2 区域中账号 123456789012 创建的 SageMaker Studio 出现跨服务混淆代理问题。请注意,由于账号是 aws:SourceArn 值的一部分,因此您无需指定 aws:SourceAccount 值。
请勿将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定 Studio 应用程序、用户配置文件或域的完整 ARN。ARN 必须采用前面示例中提供的格式。ARN 模板中的星号不代表通配符,不应更改。
SageMaker 训练作业
以下示例演示如何使用 aws:SourceArn 全局条件键来防范 us-west-2 区域中账号 123456789012 创建的 SageMaker 训练作业出现跨服务混淆代理问题。请注意,由于账号在 ARN 中,因此无需指定 aws:SourceAccount 值。
您可以将此模板中的 aws:SourceArn 替换为特定训练作业的完整 ARN,以进一步限制权限。
后续步骤
有关管理执行角色的更多信息,请参阅 SageMaker AI 角色。