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在 AI 上 SageMaker 使用 RStudio 自定义图像 - 亚马逊 SageMaker AI
关键术语

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

在 AI 上 SageMaker 使用 RStudio 自定义图像

SageMaker 图像是一个文件，用于标识在 Amazon A SageMaker I 上运行 RStudio 所需的语言包和其他依赖项。 SageMaker 人工智能使用这些图像来创建运行 RStudio 的环境。Amazon SageMaker AI 提供了内置 rStudio 镜像供你使用。如果您需要不同的功能，可以将自带自定义映像。本页提供了有关在 SageMaker AI 上使用 RStudio 自定义图像的关键概念的信息。将自己的图像带到 SageMaker 人工智能上的 RStudio 中使用的过程需要三个步骤：

  1. 从 Dockerfile 构建自定义映像，并将其推送到 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 的存储库中。

  2. 在 Amazon ECR 中创建指向容器映像的映像，然后将其附加到您的 Amazon A SageMaker I 域中。 SageMaker

  3. 使用您的自定义映像在 RStudio 中启动新会话。

您可以使用 SageMaker AI 控制面板、和 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 创建图像和图像版本，并将图像版本附加到您的网域。AWS SDK for Python (Boto3)即使您尚未登录域名，也可以使用 SageMaker AI 控制台创建图像和图像版本。

以下主题展示了如何通过创建、附加和启动自定义映像将自己的图像带到 SageMaker AI 上的 RStudio。

关键术语

以下部分定义了将自己的图像用于 SageMaker 人工智能上的 RStudio 的关键术语。

  • Dockerfile：Dockerfile 是一个用于标识 Docker 映像的语言包和其他依赖项的文件。

  • Docker 映像：Docker 映像是一个内置的 Dockerfile。此图像已签入到 Amazon ECR 中，并作为 SageMaker AI 图像的基础。

  • SageMaker image： SageMaker 镜像是一组基于 Docker SageMaker 镜像的镜像版本的持有者。

  • 镜像版本：镜像版本表示与 RStudio 兼容并存储在 Amazon ECR 存储库中的 Docker 镜像。 SageMaker 每个映像版本都是不可变的。这些图像版本可以附加到域中，并与 SageMaker AI 上的 RStudio 一起使用。