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满足先决条件 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

满足先决条件

您必须先完成以下先决条件，然后才能将自己的图像用于亚马逊 A SageMaker I 上的 RStudio。

  • 如果您在 RStudio 中有一个在 2022 年 4 月 7 日之前创建的现有域，则必须删除您的 RStudioServerPro 应用程序并重新创建它。有关如何删除应用程序的信息，请参阅关闭并更新 Amazon SageMaker Studio 经典版。

  • 安装 Docker 应用程序。有关设置 Docker 的信息，请参阅定向和设置。

  • 创建可与 SageMaker AI 配合使用的 RStudio-compatible Dockerfile 的本地副本。有关创建示例 rStudio dockerfile 的信息，请参阅使用自定义映像将自己的开发环境引入亚马逊 AI 上的 RStudio。 SageMaker

  • 使用附加了AmazonSageMakerFullAccess策略的 AWS Identity and Access Management 执行角色。如果您已加入域名，则可以从 SageMaker AI 控制面板的域摘要部分获取该角色。

    向执行角色添加访问 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 服务的以下权限。

    JSON
    { 
    "Version":"2012-10-17", 
    "Statement":[ 
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect":"Allow", 
            "Action":[ 
                "ecr:CreateRepository", 
                "ecr:BatchGetImage", 
                "ecr:CompleteLayerUpload", 
                "ecr:DescribeImages", 
                "ecr:DescribeRepositories", 
                "ecr:UploadLayerPart", 
                "ecr:ListImages", 
                "ecr:InitiateLayerUpload", 
                "ecr:BatchCheckLayerAvailability", 
                "ecr:PutImage" 
            ], 
            "Resource": "*" 
        }
    ]
}

  • AWS CLI 使用以下（或更高）版本进行安装和配置。有关安装的信息 AWS CLI，请参阅安装或更新最新版本的 AWS CLI。

    AWS CLI v1 >= 1.23.6
AWS CLI v2 >= 2.6.2