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# Amazon SageMaker 角色管理器
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争取使用 Amazon A SageMaker I 获得最低权限的机器学习 (ML) 管理员必须考虑各种行业视角，包括数据科学家、机器学习运营 (MLOps) 工程师等角色所需的独特最低权限访问需求。使用 Amazon SageMaker Role Manager 直接通过 Amazon A SageMaker I 控制台构建和管理基于角色的 IAM 角色，以满足常见的机器学习需求。

Amazon SageMaker Role Manager 为常见的机器学习活动提供 3 个预配置的角色角色和预定义的权限。浏览所提供的角色及其建议的策略，或者为您的业务需求所特有的角色创建和维护角色。如果您需要其他自定义，请在亚马逊 SageMaker 角色管理器中[步骤 1：输入角色信息](role-manager-tutorial.md#role-manager-tutorial-enter-role-information)为[亚马逊 Virtual Private Cloud](https://aws.amazon.com/vpc/) 资源和[AWS Key Management Service](https://aws.amazon.com/kms/)加密密钥指定联网和加密权限。

**Topics**
+ [使用角色管理器（控制台）](role-manager-tutorial.md)
+ [使用角色管理器 (AWS CDK)](role-manager-tutorial-cdk.md)
+ [角色参考](role-manager-personas.md)
+ [机器学习活动参考](role-manager-ml-activities.md)
+ [启动 Studio Classic](role-manager-launch-notebook.md)
+ [角色管理器 FAQs](role-manager-faqs.md)