本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 从管道访问实验数据
<a name="pipelines-studio-experiments"></a>

**注意**  
SageMaker 实验功能仅在 Studio Classic 中提供。

当你创建管道并指定 [pipeline\$1experiment\$1config](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/workflows/pipelines/sagemaker.workflow.pipelines.html#sagemaker.workflow.pipeline.Pipeline.pipeline_experiment_config) 时，Pipelines 会默认创建以下 SageMaker 实验实体（如果它们不存在）：
+ 管道的实验
+ 每次执行管道时的运行组
+ 在管道步骤中创建的每个 SageMaker AI 作业的运行次数

有关实验如何与管道集成的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker 实验集成](pipelines-experiments.md)。有关 SageMaker 实验的更多信息，请参阅[Studio 经典版中的亚马逊 SageMaker 实验](experiments.md)。

您可以从管道执行列表或实验列表中查看与管道相关的运行列表。

**从管道执行列表中查看运行列表**

1. 要查看管道执行列表，请按照 [查看管道详情](pipelines-studio-list.md) 的 *Studio Classic* 选项卡中的前五个步骤操作。

1. 在屏幕右上方，选择**筛选器**图标 (![\[Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-filter-icon.png))。

1. 选择**实验**。如果创建管道时未停用实验集成，则实验名称将显示在执行列表中。
**注意**  
Amaz [on Python SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) SDK 的 v2.41.0 中引入了实验集成。使用早期版本 SDK 创建的管道默认情况下不与实验集成。

1. 选择您选择的实验，查看与该实验相关的运行组和运行。

**从实验列表中查看运行列表**

1. 在 Studio Classic 的左侧边栏，选择**主页**图标 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))。

1. 从菜单中选择**实验**。

1. 使用搜索栏或**筛选器**图标 (![\[Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-filter-icon.png)) 将列表筛选为管道创建的实验。

1. 打开实验名称并查看管道创建的运行列表。