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Amazon Nova 配方

你可以从食谱库中获取 Amazon Nova SageMaker HyperPod 食谱。Nova 配方是一个 YAML 配置文件，它向 SageMaker AI 提供了有关如何运行模型自定义作业的详细信息。它提供基本模型名称、设置训练超参数、定义优化设置，并且包括成功微调或训练模型所需的任何其他选项。

你也可以通过 Amazon SageMaker Studio 和 Amazon Uni SageMaker fied Studio 访问 Nova 食谱，方法是导航到 JumpStart 模型中心AWS，选择并浏览 Amazon Nova 模型以查找其相关食谱。Amazon SageMaker Studio 和 Amazon SageMaker Unified Studio 都为每个食谱提供了示例笔记本，其中包括修改配方和使用 SageMaker 人工智能训练作业或亚马逊 SageMaker HyperPod 环境运行自定义任务的所有必要步骤。

要访问 Amazon SageMaker Studio 中的食谱页面，执行角色必须具有以下权限。

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
            ]
        }
    ]
}

要在 SageMaker 训练作业上执行示例笔记本 SageMaker HyperPod，请使用以下 SageMaker 分发映像版本之一：2.7.1+、2.8.0+、3.2.1+、3.3.0+。这适用于亚马逊 SageMaker Studio 和亚马逊 SageMaker 联合工作室。

获取 Amazon Nova 配方

要获取基本的 Amazon Nova 配方，请运行以下命令克隆SageMaker HyperPod 配方存储库。

git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git

可通过 recipes_collection/recipes/ 获得基本配方。

cd recipes_collection/recipes/

Amazon Nova 自定义配方位于以下文件夹中。

可用的模型和算法

下表汇总了 Amazon Nova 机型的自定义功能以及支持的 SageMaker AI 算法。

Amazon Nova 配方参考

下表列出了 Amazon Nova 食谱参考的详细信息。