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限制
Amazon Nova 自定义功能不支持 SageMaker 人工智能上的以下功能。
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用于评估的自定义指标(RegEx 或基于评 LLMAs判)
当前的 Amazon Nova 评估方法不支持整合您自己的基于正则表达式或基于 Judg LLMAs e 的自定义指标。解决方法是,您可以将模型导出到 Amazon Bedrock,然后进行推理调用,以便使用自定义指标评估自定义模型。
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SSH 进入实例以查找指标
由于安全控制措施到位,您无法通过SSH进入训练 algo-1 实例中的主节点来查找内存统计数据或 NVIDIA 统计数据并验证训练步骤。
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Support 对 SageMaker 培训师 SDK
SageMaker 培训师目前无法开始培训工作。如今,您只能通过估算器 API 开始训练作业。
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SageMaker 训练作业无法进入温水池
由于安全控制措施已到位,因此无法使用 SageMaker 温池将实例保留在温池中,直到生效为止。
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自定义模型合并
目前不支持合并多个模型。这意味着无法创建多个 LoRa 适配器并使用基本模型执行多重合并操作。
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支持的观测性工具
TensorBoard
是唯一支持的用于查看 SageMaker AI 训练作业指标的可观察性工具。 MLFlow 或者 WandB 目前不支持。有关 TensorBoard 在中使用的更多信息 SageMaker,请参阅在 SageMaker AI TensorBoard 中。