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Amazon SageMaker Studio 经典笔记本电脑与笔记本实例有何不同？
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 亚马逊 SageMaker Studio。
Studio Classic 仍针对现有工作负载进行维护，但不再可供入门使用。您只能停止或删除现有的 Studio Classic 应用程序，不能创建新的应用程序。我们建议您将工作负载迁移到全新 Studio 体验。
当你启动新的笔记本时，我们建议你在 Amazon SageMaker Studio Classic 中创建笔记本，而不是从 Amazon A SageMaker I 控制台启动笔记本实例。使用 Studio Classic 笔记本有诸多优势，包括：
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更快：启动 Studio Classic 笔记本比启动基于实例的笔记本更快。通常情况下，比基于实例的笔记本快 5-10 倍。
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轻松共享笔记本：笔记本共享是 Studio Classic 中的一项集成功能。用户只需单击几下即可生成一个可共享的链接，该链接可重现笔记本代码以及执行该代码所需的 SageMaker 图像。
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最新的 Python SDK：Studio Classic 笔记本电脑预装了最新的亚马逊 SageMaker Python SDK
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使用 Studio Classic 的所有功能：可从 Studio Classic 中访问 Studio Classic 笔记本。这使您无需离开 Studio Classic 即可构建、训练、调试、跟踪和监控模型。
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持久用户目录：Studio 团队的每个成员都有自己的主目录来存储他们的笔记本和其他文件。这种目录在启动时自动挂载到所有实例和内核，因此其笔记本和其他文件始终可用。主目录存储在 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 中，因此您可以从其他服务访问这些目录。
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直接访问：当使用 IAM Identity Center 时，您可以通过唯一的 URL 使用自己的 IAM Identity Center 凭证直接访问 Studio Classic。您无需与交互AWS 管理控制台即可运行笔记本电脑。
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优化的图像：Studio Classic 笔记本电脑配备了一组预定义的 SageMaker 图像设置，可帮助您更快地开始使用。
注意
Studio Classic 笔记本不支持本地模式。不过，您可以使用笔记本实例在本地训练数据集的样本，然后在 Studio Classic 笔记本中使用相同的代码对完整数据集进行训练。
在 SageMaker Studio Classic 中打开笔记本时，视图是 JupyterLab界面的扩展。主要功能相同，因此您会发现 Jupyter 笔记本电脑的典型功能以及。 JupyterLab有关 Studio Classic 界面的更多信息，请参阅 亚马逊 SageMaker Studio 经典用户界面概述。
