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# Amazon Linux 2 笔记本实例
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**重要**  
JupyterLab 自 2025 年 6 月 30 日起，不再支持 1 和 JupyterLab 3。您无法再使用这些版本创建新的笔记本实例或重启用已停止的笔记本实例。现有运行中的实例可继续使用，但不再获得安全更新或错误修复。迁移到 JupyterLab 4 个笔记本实例以获得持续支持。有关更多信息，请参阅 [JupyterLab 版本维护](nbi-jl.md#nbi-jl-version-maintenance)。

**注意**  
AL2023 是适用于笔记本实例的最新和推荐的操作系统。要了解更多信息，请参阅[AL2023 笔记本实例](nbi-al2023.md)。

亚马逊 SageMaker 笔记本实例目前支持亚马逊 Linux 2 (AL2) 操作系统。创建笔记本实例时，可以选择笔记本实例所基于的操作系统。

SageMaker AI 支持基于以下 Amazon Linux 2 操作系统的笔记本实例。
+ **notebook-al2-v1**（已弃用）：这些笔记本实例支持版本 1。 JupyterLab 自 2025 年 6 月 30 日起，您无法再使用此平台标识符创建新实例。有关 JupyterLab 版本的信息，请参见[JupyterLab 版本控制](nbi-jl.md)。
+ **notebook-al2-v2**（已弃用）：这些笔记本实例支持版本 3。 JupyterLab 自 2025 年 6 月 30 日起，您无法再使用此平台标识符创建新实例。有关 JupyterLab 版本的信息，请参见[JupyterLab 版本控制](nbi-jl.md)。
+ **notebook-al2-v3**：这些笔记本实例支持版本 4。 JupyterLab 有关 JupyterLab 版本的信息，请参见[JupyterLab 版本控制](nbi-jl.md)。

2021 年 8 月 18 日之前创建的笔记本实例会自动在亚马逊 Linux 上运行 ()。AL1基于的笔记本实例从 2022 年 1 月 12 日起 AL1 进入维护阶段，自 2023 年 1 月 2 日起不再可用于创建新的笔记本实例。要进行替换 AL1，您现在可以选择使用创建 Amazon SageMaker 笔记本实例 AL2。有关更多信息，请参阅 [AL1 维护阶段计划](#nbi-al2-deprecation)。

**Topics**
+ [支持的实例类型](#nbi-al2-instances)
+ [可用的内核](#nbi-al2-kernel)
+ [AL1 维护阶段计划](#nbi-al2-deprecation)

## 支持的实例类型
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亚马逊 Linux 2 支持[亚马逊 SageMaker 定价](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)中**笔记本实例**下列出的实例类型，唯一的不同是亚马逊 Linux 2 不支持`ml.p2`实例。

## 可用的内核
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下表提供了有关 SageMaker 笔记本实例可用内核的信息。基于 `notebook-al2-v1`、`notebook-al2-v2` 和 `notebook-al2-v3` 操作系统的笔记本实例支持所有这些映像。

SageMaker 笔记本实例内核


| 内核名称 | 说明 | 
| --- | --- | 
| R | 一个内核，用于使用 Jupyter 笔记本中的 R 代码执行数据分析和可视化操作。 | 
| Sparkmagic () PySpark | 一个内核，用于使用 Python 编程语言从 Jupyter 笔记本中使用远程 Spark 集群进行数据科学研究。此内核与 Python 3.10 一起提供。 | 
| Sparkmagic (Spark) | 一个内核，用于使用 Scala 编程语言从 Jupyter 笔记本中使用远程 Spark 集群进行数据科学研究。此内核与 Python 3.10 一起提供。 | 
| Sparkmagic (SparkR) | 一个内核，用于使用 R 编程语言从 Jupyter 笔记本中使用远程 Spark 集群进行数据科学研究。此内核与 Python 3.10 一起提供。 | 
| conda\$1python3 | 一个 conda 环境，预装了常用的数据科学和机器学习软件包。此内核与 Python 3.10 一起提供。 | 
| conda\$1pytorch\$1p310 |  2.2.0 PyTorch 版本预装的 conda 环境，以及流行的数据科学和机器学习软件包。此内核与 Python 3.10 一起提供。 | 
| conda\$1tensorflow2\$1p310 | 2.16.0 TensorFlow 版本预装的 conda 环境，以及流行的数据科学和机器学习软件包。此内核与 Python 3.10 一起提供。 | 

## AL1 维护阶段计划
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下表是何时 AL1 进入延长维护阶段的时间表。 AL1 维护阶段也与 Python 2 和 Chainer 的弃用相吻合。基于的笔记本 AL2 没有托管 Python 2 和 Chainer 内核。


|  日期  |  说明  | 
| --- | --- | 
|  08/18/2021  |  基于的笔记本实例 AL2 已启动。新启动的笔记本实例仍默认为 AL1。 AL1 受安全补丁和更新支持，但没有新功能。启动新的笔记本实例时，您可以在两个操作系统之间进行选择。  | 
|  2022 年 10 月 31 日  |   SageMaker 笔记本实例的默认平台标识符从亚马逊 Linux (al1-v1) 更改为亚马逊 Linux 2 (al2-v2)。启动新的笔记本实例时，您可以在两个操作系统之间进行选择。  | 
|  12/01/2022  |  AL1 不再支持非关键安全补丁和更新。 AL1 仍会收到与安全相关的[关键](https://nvd.nist.gov/vuln-metrics/cvss#)问题的修复程序。您仍然可以在上启动实例 AL1，但要承担与使用不支持的操作系统相关的风险。  | 
|  02/01/2023  |  AL1 不再是创建新笔记本实例的可用选项。在此日期之后，客户可以使用 AL2 平台标识符创建笔记本实例。`INSERVICE`状态为的现有笔记本应迁移到最新平台，因为无法保证 AL1 笔记本实例的持续可用性。  | 
|  03/31/2024  |  AL1 笔记本实例的生命周期将于 2024 年 3 月 31 日结束。在此日期之后， AL1 将不再收到任何安全更新、错误修复，也无法再用于创建新的 notebook 实例。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/nbi-al2.html)  | 

### 迁移到 Amazon Linux 2
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您的现有 AL1 笔记本实例不会自动迁移到 Amazon Linux 2。要将您的 AL1 笔记本实例升级到 Amazon Linux 2，您必须创建一个新的笔记本实例，复制您的代码和环境，然后删除旧的笔记本实例。有关更多信息，请参阅 [Amazon Linux 2 迁移博客](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/migrate-your-work-to-amazon-sagemaker-notebook-instance-with-amazon-linux-2/ )。