同时使用 Amazon SageMaker AI 和 Apache MXNet 的资源 - Amazon SageMaker AI
您需要做什么？

同时使用 Amazon SageMaker AI 和 Apache MXNet 的资源

借助 Amazon SageMaker Python SDK MXNet 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 MXNet 容器，在 SageMaker AI 中编写和运行 MXNet 脚本变得更加轻松。以下部分提供了参考资料，您可以用来学习如何使用 SageMaker AI 利用自定义 MXNet 代码训练和部署模型。

您需要做什么？

我想要在 SageMaker AI 中训练自定义 MXNet 模型。

有关文档，请参阅使用 MXNet 训练模型。

我有一个在 SageMaker AI 中训练过的 MXNet 模型，我想将它部署到托管端点。

有关更多信息，请参阅部署 MXNet 模型。

我有一个在 SageMaker AI 之外训练过的 MXNet 模型，我想将它部署到 SageMaker AI 端点

有关更多信息，请参阅从模型数据部署端点。

我想查看 Amazon SageMaker Python SDK MXNet 类的 API 文档。

有关更多信息，请参阅 MXNet 类。

我想查找 SageMaker AI MXNet 容器存储库。

有关更多信息，请参阅 SageMaker AI MXNet 容器 GitHub 存储库。

我想了解有关 AWS Deep Learning Containers 支持的 MXNet 版本的信息。

有关更多信息，请参阅可用的深度学习容器映像。

有关编写 MXNet 脚本模式训练脚本以及将 MXNet 脚本模式估算器和模型与 SageMaker AI 一起使用的一般信息，请参阅将 MXNet 与 SageMaker Python SDK 结合使用。