本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 利用模型注册中心进行模型注册部署
<a name="model-registry"></a>

使用 Amazon SageMaker 模型注册表，您可以执行以下操作：
+ 对模型进行编目以用于生产环境。
+ 管理模型版本。
+ 将诸如训练指标之类的元数据与模型进行关联。
+ 在您注册的模特中查看来自亚马逊 SageMaker 模型卡的信息。
+ 查看模型世系以实现可追溯性和可重复性。
+ 定义一个过渡阶段构造，供模型在其生命周期内逐步推进。
+ 管理模型的批准状态。
+ 将模型部署到生产环境。
+ 使用 CI/CD 自动部署模型。
+ 与其他用户共享模型。

通过创建包含不同模型版本的 SageMaker 模型注册表模型（Package）组对模型进行编目。您可以创建一个模型组，用于跟踪您为解决特定问题而训练的所有模型。然后，您可以注册所训练的每个模型，模型注册表会将其作为新的模型版本添加到模型组中。最后，您可以通过将模型组进一步组织到模型注册表集合中来创建 SageMaker 模型组的类别。典型的工作流可能如下所示：
+ 创建模型组。
+ 创建用于训练模型的机器学习管道。有关 SageMaker 管道的信息，请参见[Pipelines 操作](pipelines-build.md)。
+ 对于机器学习管道的每次运行，都要创建一个模型版本，并将其注册到第一步创建的模型组中。
+ 将您的模型组添加到一个或多个模型注册表集合中。

有关如何创建和使用模型、模型版本和模型组的详细信息，请参阅[模型注册表模型、模型版本和模型组](model-registry-models.md)。或者，如果您想进一步将模型组分为集合，请参阅[模型注册表集合](modelcollections.md)。