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CloudWatch 指标
您可以使用内置的 Amazon SageMaker 模型监控器容器来获取 CloudWatch 指标。当该emit_metrics选项位于基准约束文件Enabled中时, SageMaker AI 会针对在以下命名空间的数据集中 feature/column 观察到的每个指标发出这些指标:
-
带
EndpointName和ScheduleName维度的For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric命名空间。 -
带
MonitoringSchedule维度的For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric命名空间。
对于数值字段,内置容器会发出以下 CloudWatch指标:
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指标:最大值 → 查询
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max -
指标:最小值 → 查询
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min -
指标:和 → 查询
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum -
指标: SampleCount → 查询
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount -
指标:平均值 → 查询
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average
对于数值和字符串字段,内置容器都会发出以下 CloudWatch 指标:
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指标:完整性 → 查询
MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum -
指标:基准偏差 → 查询
MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum