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# 模型定制代理技能
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为了加快模型定制工作流程，Amazon SageMaker AI 提供了一套全面的代理技能，旨在与支持 Kiro 和 Claude Code 等技能的人工智能编码助手配合使用。根据亚马逊 AI 最佳实践，这些技能指导编码助手在 IDE 或命令行中编排模型自定义任务，例如用例规范和规划、数据集转换、自定义技术选择、微调、模型评估和模型部署，并提供适用于 Amazon A SageMaker I 和 Amazon Bedrock 的选项。 SageMaker 您可以用自然语言向您的编码助手描述您的用例和首选工作流程，该助手在 Amazon A SageMaker I 技能的指导下，输出处理 Amazon AI AP SageMaker I 和 MCP 工具的调用和编排的代码结构。

Amazon SageMaker AI 技能通过由 AWSLabs 维护的 AWS 代理插件 GitHub 存储库作为开源代理插件进行分发。通过遵守Agent Skills开放标准定义的标准 SKILL.md 格式，这些技能可以在任何兼容的编码环境中保持可移植性。

**入门**： GitHub 通过 A [WSLabs 代理插件存储库访问 Amazon A SageMaker I 代理](https://github.com/awslabs/agent-plugins)技能。在 Claude Code 或 Cursor 中安装`sagemaker-ai`插件。[对于不直接支持代理插件的编码助手（例如，截至 2026 年 3 月的 Kiro CLI 或 IDE），请按照自述文件中的详细说明分别安装 MCP 服务器和技能。](https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai)