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# 浏览检查点文件
<a name="model-checkpoints-saved-file"></a>

使用 SageMaker Python 软件开发工具包和 Amazon S3 控制台查找检查点文件。

**以编程方式查找检查点文件**

要检索其中保存检查点的 S3 存储桶 URI，请检查以下估算器属性：

```
estimator.checkpoint_s3_uri
```

这将返回在发出 `CreateTrainingJob` 请求时所配置检查点的 S3 输出路径。要使用 S3 管理控制台查找保存的检查点文件，请按以下过程操作。

**通过 S3 管理控制台查找检查点文件**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 SageMaker AI 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**训练作业**。

1. 选择指向已启用检查点功能的训练作业的链接，以打开**作业设置**。

1. 在训练作业的**作业设置**页面上，找到**检查点配置**部分。  
![\[训练作业的“作业设置”页面中的“检查点配置”部分。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/checkpoints_trainingjob.png)

1. 使用指向 S3 存储桶的链接访问检查点文件。