使用预先指定的 URL 启动 MLflow 用户界面 - 亚马逊 SageMaker AI
使用 Studio 启动 MLflow 用户界面使用 AWS CLI 启动 MLflow 用户界面

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用预先指定的 URL 启动 MLflow 用户界面

您可以使用预先指定的 URL 访问 MLflow 用户界面来查看您的实验。您可以通过 Studio 或在自己选择的终端中使用 AWS CLI 启动 MLflow 用户界面。

使用 Studio 启动 MLflow 用户界面

创建跟踪服务器后，您可以直接从 Studio 启动 MLflow 用户界面。

  1. 从 SageMaker AI 控制台导航到 Studio。请确保您使用的是新的 Studio 体验，并且是从 Studio Classic 升级而来。有关更多信息，请参阅 从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移。

  2. 在 Studio 用户界面的应用程序窗格中选择 MLflow。

  3. （可选）如果您尚未创建跟踪服务器或需要创建新服务器，可以选择创建。然后为构件存储提供唯一的跟踪服务器名称和 S3 URI，并创建跟踪服务器。您可以选择配置，对跟踪服务器进行更精细的自定义。

  4. 在 MLflow 跟踪服务器窗格中找到您选择的跟踪服务器。如果跟踪服务器为关闭，则启动跟踪服务器。

  5. 选择跟踪服务器窗格右角的垂直菜单图标。然后，选择打开 MLflow。这会在当前浏览器的新标签页中启动预指定的 URL。

通过 Studio 用户界面中的 MLflow 跟踪服务器窗格打开预指定 URL 的选项。

使用 AWS CLI 启动 MLflow 用户界面

您可以使用预先指定的 URL 访问 MLflow 用户界面来查看您的实验。

在终端中，使用 create-presigned-mlflow-tracking-server-url API 生成预指定 URL。

aws sagemaker create-presigned-mlflow-tracking-server-url \
  --tracking-server-name $ts_name \
  --session-expiration-duration-in-seconds 1800 \
  --expires-in-seconds 300 \
  --region $region

该输出值应该类似于以下内容：

{
    "AuthorizedUrl": "https://unique-key.us-west-2.experiments.sagemaker.aws.a2z.com/auth?authToken=example_token"
}

将整个预指定 URL 复制到您选择的浏览器中。您可以使用新标签页或新的私人窗口。按 q 键退出提示。

--session-expiration-duration-in-seconds 参数决定 MLflow 用户界面会话的有效时间长度。会话持续时间是指在必须创建新的预指定 URL 之前，MLflow 用户界面在浏览器中的加载时间。会话持续时间最短为 30 分钟（1800 秒），最长为 12 小时（43200 秒）。如果没有指定其他持续时间，默认会话持续时间为 12 小时。

--expires-in-seconds parameter 决定了预指定 URL 的有效期。URL 有效期最短为 5 秒，最长为 5 分钟（300 秒）。默认 URL 失效长度为 300 秒。预先指定的 URL 只能使用一次。

该窗口应与下图相似。

创建和使用预先指定的 URL 后启动的 MLflow 用户界面