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# 使用 Studio 创建跟踪服务器
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您可以通过 SageMaker Studio MLflow 用户界面创建跟踪服务器。如果您按照**为组织设置**工作流程创建 SageMaker Studio 域，则您的 SageMaker Studio 域的服务角色具有充当 A SageMaker I IAM 服务角色和跟踪服务器 IAM 服务角色的足够权限。

使用以下步骤从 SageMaker Studio MLflow 用户界面创建跟踪服务器：

1. 从 SageMaker AI 控制台导航到 Studio。请确保您使用的是新的 Studio 体验，并且是从 Studio Classic 升级而来。有关更多信息，请参阅 [从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移](studio-updated-migrate.md)。

1. **MLflow**在 Studio 用户界面的 “**应用程序**” 窗格中进行选择。

1. **（可选）**如果您尚未创建跟踪服务器或需要创建新服务器，可以选择**创建**。然后为构件存储提供唯一的跟踪服务器名称和 S3 URI，并创建跟踪服务器。您可以选择**配置**，对跟踪服务器进行更精细的自定义。

1. 在 “**MLflow跟踪服务器**” 窗格中选择 “**创建**”。Studio 域 IAM 服务角色用于跟踪服务器 IAM 服务角色。

1. 为跟踪服务器提供一个唯一的名称，并为跟踪服务器构件存储提供一个 Amazon S3 URI。您的跟踪服务器和 Amazon S3 存储桶必须位于**同一个 AWS 区域**中。
**重要**  
当您为项目存储提供 Amazon S3 URI 时，请确保 Amazon S3 存储桶与您的跟踪服务器位于同一 AWS 区域 位置。**不支持跨区域构件存储**。

1. **（可选）**选择**配置**，更改默认设置，如跟踪服务器大小、标签和 IAM 服务角色。

1. 选择**创建**。
**注意**  
完成跟踪服务器创建可能需要 25 分钟。如果创建跟踪服务器的时间超过 25 分钟，请检查您是否拥有必要的 IAM 权限。有关 IAM 权限的更多信息，请参阅 [为设置 IAM 权限 MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md)。成功创建跟踪服务器后，它会自动启动。

1. 创建跟踪服务器后，您可以启动 MLflow 用户界面。有关更多信息，请参阅 [使用预先指定的 URL 启动 MLflow 用户界面](mlflow-launch-ui.md)。

![\[Studio 用户界面中的创建 MLflow 跟踪服务器提示符。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-create.png)