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# 图像分类的数据集格式和目标指标
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在此部分中，我们将了解图像分类中可以使用的数据集格式，以及用于评估机器学习候选模型预测质量的目标指标。为候选人计算的指标是使用一系列[MetricDatum](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_MetricDatum.html)类型指定的。

## 数据集格式
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Autopilot 支持 .png、.jpg 和 .jpeg 图像格式。如果您的数据集包含的全部是 .png 图像，则使用 `image/png`；如果数据集包含的全部是 .jpg 或 .jpeg 图像，则使用 `image/jpeg`；如果数据集包含混合格式的图像，则使用 `image/*`。

## 目标指标
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以下列表包含当前可用于衡量图像分类模型性能的指标名称。

**`Accuracy`**  
 正确分类的项目数，相比所分类项目总数（正确和错误）的比率。准确性衡量预测类值与实际值的接近程度。准确性指标的值在零 (0) 和壹 (1) 之间变化。值为 1 表示完全准确，0 表示完全不准确。