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# Amazon SageMaker 功能商店资源
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以下列出了 Amazon Feature Stor SageMaker e 用户可用的资源。要查看特色商店主页，请查看 [Amazon SageMaker 特色商店](https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/)。

## Feature Store 示例笔记本和研讨会
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要开始使用 Amazon F SageMaker eature Store，您可以从下表中的各种示例 Jupyter 笔记本中进行选择。如果您是首次使用 Feature Store，可以试试“Feature Store 简介”笔记本。要运行其中的任何笔记本，您必须将此策略附加到 IAM 执行角色：`AmazonSageMakerFeatureStoreAccess`。

要访问您的角色并附加此策略，请参阅 [IAM 角色](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles)。有关如何查看附加到角色的策略以及如何向角色添加策略的演练，请参阅[向 IAM 角色添加策略](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-adding-policies.html)。

下表列出了各种资源，可帮助您开始使用 Feature Store。此表包含示例、说明和示例笔记本，用于指导您如何在特定使用案例中首次使用 Feature Store。这些资源中的代码使用适用于 Python SageMaker 的人工智能开发工具包 (Boto3)。


| **页面** | **描述** | 
| --- | --- | 
|  在 “阅读文档” 中@@ [开始使用 A SageMaker mazon Feature St](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-featurestore/) ore。  |  示例笔记本列表，向您介绍 Feature Store 及其特征以帮助您入门。  | 
|  阅读文档中的 [ SageMaker Amazon Feature Store 指南](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_featurestore.html)。  |  Feature Store 指南，介绍如何设置和创建特征组，如何将数据加载到特征组，以及一般情况下如何使用 Feature Store。  | 
|  `aws-samples`Github [存储库中的亚马逊 SageMaker 功能商店 end-to-end研讨会](https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-feature-store-end-to-end-workshop)  |   end-to-end特色商店工作坊。  | 
|   [Feature 将示例笔记本](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/sagemaker-featurestore)存储在 SageMaker AI 示例笔记本存储库中。  |  Feature Store 的特定使用案例示例笔记本。  | 

## Feature Store Python SDK 和 API
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Python 软件开发工具包 (SDK) 和应用程序编程接口 (API) 是用于创建软件应用程序的工具。Feature Store SDK for Python (Boto3) 和 API 列在下表中。


| **页面** | **描述** | 
| --- | --- | 
|  亚马逊 SageMaker Python SDK APIs 中的@@ [功能商店](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/prep_data/feature_store.html)阅读文档  |  阅读文档 APIs 中的功能库。  | 
|  亚马逊 [Python SDK Github 存储库中的功能存储](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/tree/master/src/sagemaker/feature_store) SageMaker Python SDK  |  Feature Store Python SDK GitHub 存储库。  | 
|   SDK for Python (Boto3) 文档中的 [Feature Store 运行时操作和数据类型](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-featurestore-runtime.html)  |  Feature Store 运行时客户端，包含 Feature Store 的所有数据平面 API 操作和数据类型。  | 
|   [亚马逊 SageMaker API 参考中的亚马逊 SageMaker 功能商店运行时](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html#Welcome_Amazon_SageMaker_Feature_Store_Runtime)  |  Feature Store 支持的某些特征组级别操作。如果您要查找的 API 操作或数据类型未在此处列出，请使用指南中的搜索功能。  | 
|  [亚马逊 SageMaker API 参考中的亚马逊 SageMaker 功能商店运行时](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_SageMaker_Feature_Store_Runtime.html)  |  Feature Store 支持的记录级别操作。如果您要查找的 API 操作或数据类型未在此处列出，请使用指南中的搜索功能。  |