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# 特征处理器约束、限制和配额
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Amazon Feature Store SageMaker 功能处理依赖于 SageMaker AI 机器学习 (ML) 谱系跟踪。Feature Store 特征处理器使用世系上下文来表示和跟踪特征处理管道和管道版本。每个 Feature Store 特征处理器都至少使用两个世系上下文（一个用于特征处理管道，另一个用于版本）。如果特征处理管道的输入或输出数据源发生变化，则会创建额外的世系上下文。您可以通过联系 AWS 支持提高上限来更新 SageMaker AI ML 血统限制。Feature Store 特征处理器所用资源的默认限制如下。有关 SageMaker AI ML 血统跟踪的信息，请参阅[亚马逊 SageMaker ML Lineage 追踪](lineage-tracking.md)。

有关 SageMaker AI 配额的更多信息，请参阅 A [mazon A SageMaker I 终端节点和配额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html)。

每个区域的世系限制
+ 上下文 - 500（软限制）
+ 构件 - 6000（软限制）
+ 关联 - 6000（软限制）

每个区域的训练限制
+ 训练作业的最长运行时间 - 432000 秒
+ 每个训练作业的实例数 - 20
+ 在当前区域内的此账户中，您每秒可以发出的 `CreateTrainingJob` 请求最大数 - 1 TPS
+ 便于集群重复使用的保持活动时间 - 3600 秒

每个区域的最大管道数和并发管道执行数
+ 每个账户允许的最大管道数 - 500
+ 每个账户允许的最大并发管道执行数 - 20
+ 管道执行超时时间 - 672 小时