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# 特征处理
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Amazon F SageMaker eature Store 功能处理是一种功能，您可以使用该功能将原始数据转换为机器学习 (ML) 功能。它为您提供特征处理器 SDK，您可以使用该 SDK 将批处理数据源中的数据转换并摄取到特征组中。有了这项功能，特征存放区就可以负责基础的基础设施，包括预配置计算环境以及创建和维护 Pipelines 以加载和摄取数据。这样，您就可以专注于特征处理器定义，其中包括一个转换函数（例如，产品浏览次数、交易额平均值）、多个来源（在哪里应用此转换）和多个接收器（将计算出的特征值写入到哪里）。

特征处理器管道是一个 Pipelines 管道。作为流水线，您还可以在控制台中跟踪带有 SageMaker AI 血统的预定功能处理器管道。有关 SageMaker AI Lineage 的更多信息，请参阅[亚马逊 SageMaker ML 血统追踪](lineage-tracking.md)这包括跟踪计划执行、可视化世系以追踪要素的数据源，以及在单一环境中查看共享功能处理器。有关在管理控制台中使用特征存放区的信息，请参阅 [从管理控制台查看管道执行情况](feature-store-use-with-studio.md#feature-store-view-feature-processor-pipeline-executions-studio)。

**Topics**
+ [Feature Store 特征处理器 SDK](feature-store-feature-processor-sdk.md)
+ [远程运行 Feature Store 特征处理器](feature-store-feature-processor-execute-remotely.md)
+ [创建和运行 Feature Store 特征处理器管道](feature-store-feature-processor-create-execute-pipeline.md)
+ [特征处理器管道的计划执行和基于事件的执行](feature-store-feature-processor-schedule-pipeline.md)
+ [监控 Amazon SageMaker 功能商店功能处理器管道](feature-store-feature-processor-monitor-pipeline.md)
+ [IAM 权限和执行角色](feature-store-feature-processor-iam-permissions.md)
+ [特征处理器约束、限制和配额](feature-store-feature-processor-quotas.md)
+ [数据来源](feature-store-feature-processor-data-sources.md)
+ [常见使用案例的特征处理代码示例](feature-store-feature-processor-examples.md)