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# 集合类型
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集合类型提供了一种组织和构造数据的方法，以便进行高效的检索和分析。它们用于机器学习数据库以定义数据集及其元素的架构。在 Amaz SageMaker on Feature Store 中，支持的集合类型包括列表、集合和矢量。

集合是一组元素，集合中的每个元素都必须具有相同的特征类型（`String`、`Integral` 或 `Fractional`）。例如，一个集合可以包含所有特征类型均为 `Fractional` 的元素，但不能包含某些特征类型为 `Fractional` 而某些特征类型为 `String` 的元素。

目前只有 `InMemory` 在线存储特征组支持产品系列类型。以下列表介绍了集合类型选项。

**列表**：元素的有序集合。
+ 列表长度由集合中的元素数量决定。
+ 示例：您可以有一个诸如 [‘a’, ‘b’, ‘a’] 之类的列表，因为该列表保留了顺序，可以有重复的元素。

**集**：由各个唯一元素组成的无序集合。
+ 集的长度由集合中唯一元素的数量决定。
+ 示例：您不能拥有诸如 [‘a’, 'b', 'a'] 之类的集，因为它包含重复元素。该集将包含元素 [‘a’, ‘b’]，因为该集仅包含唯一元素。

**向量**：表示固定大小的元素数组的专用列表。元素的顺序具有重要意义，因此元素的位置代表数据的某些属性。
+ 向量集合类型的元素*必须* 具有 `Fractional` 特征类型。
+ 每个在线存储 `InMemory` 层特征组只能有一种向量集合类型。
+ 向量的维度（向量中元素的数量）由您预先确定并使用 `VectorDimension` 指定。最大维度限制为 8192。
+ 示例：您可以有一个诸如 [4.2, -6.3, 4.2] 之类的向量，其中第一个、第二个和第三个元素可以表示物理空间中的 x、y 和 z 位置。

集合的长度没有限制，只要不超过记录的最大大小即可。有关记录的最大大小，请参阅[配额、命名规则和数据类型](feature-store-quotas.md)。