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注册模型
在为模型添加扩展策略之前,首先必须将模型注册为自动扩缩,并定义模型的扩展限制。
以下过程介绍如何使用 () 或 Application Auto Scaling API 注册用于自动缩放的模型 AWS Command Line Interface (生产变体AWS CLI)。
注册模型 (AWS CLI)
要注册您的生产变体,请使用带有以下参数的register-scalable-target命令:
-
--service-namespace– 将该值设置为sagemaker。 -
--resource-id– 模型(特别是生产变体)的资源标识符。对于该参数,资源类型为endpoint,唯一标识符为生产变体的名称。例如endpoint/。my-endpoint/variant/my-variant -
--scalable-dimension– 将该值设置为sagemaker:variant:DesiredInstanceCount。 -
--min-capacity:最小实例数。必须将此值设置为至少 1,并且必须等于或小于为max-capacity指定的值。 -
--max-capacity:最大实例数。必须将此值设置为至少 1,并且必须等于或大于为min-capacity指定的值。
下面的示例展示了如何注册一个名为 的变量,该变量运行在 my-variant 端点上,可动态扩展为 1 到 8 个实例。my-endpoint
aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace sagemaker \ --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant\ --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \ --min-capacity1\ --max-capacity8
注册模型 (Application Auto Scaling API)
要在 Application Auto Scaling 中注册模型,请使用 RegisterScalableTarget Application Auto Scaling API 操作及以下参数:
-
ServiceNamespace– 将该值设置为sagemaker。 -
ResourceID– 生产变体的资源标识符。对于该参数,资源类型为endpoint,唯一标识符为变体的名称。例如endpoint/。my-endpoint/variant/my-variant -
ScalableDimension– 将该值设置为sagemaker:variant:DesiredInstanceCount。 -
MinCapacity:最小实例数。必须将此值设置为至少 1,并且必须等于或小于为MaxCapacity指定的值。 -
MaxCapacity:最大实例数。必须将此值设置为至少 1,并且必须等于或大于为MinCapacity指定的值。
下面的示例展示了如何注册一个名为 的变量,该变量在 my-variant 端点上运行,可动态扩展为使用 1 到 8 个实例。my-endpoint
POST / HTTP/1.1 Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com Accept-Encoding: identity X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.RegisterScalableTarget X-Amz-Date: 20230506T182145Z User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4 Content-Type: application/x-amz-json-1.1 Authorization: AUTHPARAMS { "ServiceNamespace": "sagemaker", "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant", "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount", "MinCapacity":1, "MaxCapacity":8}