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# SageMaker 的调试器交互式报告 XGBoost
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接收 Debugger 自动生成的训练报告。Debugger 报告提供了有关您训练作业的见解，并给出改善模型性能的建议。对于 SageMaker AI XGBoost 训练作业，请使用调试器[CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report)规则接收有关训练进度和结果的全面训练报告。按照本指南，在构建 XGBoost 估算器时指定[CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report)规则，使用 Amaz [on Python SDK 或 Amaz SageMaker on](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) S3 控制台下载报告，并深入了解训练结果。

**注意**  
您可以在训练作业运行期间或作业完成后下载 Debugger 报告。在训练期间，Debugger 同时更新报告，反映当前规则的评估状态。只有在训练作业完成后，您才能下载完整的 Debugger 报告。

**重要**  
报告中提供的图表和建议仅供参考，并不确保准确无误。您应负责对其中的信息进行单独评测。

**Topics**
+ [使用调试 XGBoost 器报告规则构建 SageMaker AI XGBoost 估算器](debugger-training-xgboost-report-estimator.md)
+ [下载调试器 XGBoost 培训报告](debugger-training-xgboost-report-download.md)
+ [调试器 XGBoost 训练报告演练](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)