SageMaker 调试器交互式报告 - 亚马逊 SageMaker AI

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SageMaker 调试器交互式报告

接收 Debugger 自动生成的分析报告。通过 Debugger 报告，您可以深入了解训练作业，并获得有关改善模型性能的建议。以下屏幕截图显示了 Debugger 分析报告拼贴图。要了解更多信息，请参阅SageMaker 调试器交互式报告。

注意

您可以在训练作业运行期间或作业完成后下载 Debugger 报告。在训练期间，Debugger 同时更新报告，反映当前规则的评估状态。只有在训练作业完成后，您才能下载完整的 Debugger 报告。

重要

报告中提供的图表和建议仅供参考，并不确保准确无误。您应负责对其中的信息进行单独评测。

Debugger 训练作业摘要报告示例

对于任何 SageMaker 训练作业， SageMaker 调试器ProfilerReport规则都会调用所有监控和分析规则，并将规则分析汇总到一份综合报告中。按照本指南，使用 Amaz SageMaker on Python 软件开发工具包或 S3 控制台下载报告，并从分析结果中了解您可以解释的内容。

重要

报告中提供的图表和建议仅供参考，并不确保准确无误。您应负责对其中的信息进行单独评测。